圖一：全球知名調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司 對(duì)全球數(shù)據(jù)增長(zhǎng)以及數(shù)據(jù)類型分布情況的調(diào)研與預(yù)測(cè)。相對(duì)于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)迅速，且蘊(yùn)含了極大的價(jià)值。

任何企業(yè)都希望能夠充分挖掘出像數(shù)據(jù)這種戰(zhàn)略資源的價(jià)值，從而做出更為準(zhǔn)確的商業(yè)決策。過去傳統(tǒng)的商業(yè)智能局限在分析企業(yè)信息系統(tǒng)自身產(chǎn)生出來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大部分為數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為企業(yè)數(shù)據(jù)的主力軍，傳統(tǒng)商業(yè)智能的方式方法顯然已經(jīng)落伍。傳統(tǒng)商業(yè)智能就猶如坐在自己車?yán)?，通過后視鏡看后面發(fā)生的情況;而大數(shù)據(jù)分析則像是向前看的望遠(yuǎn)鏡，用戶通過望遠(yuǎn)鏡能夠看到未來可能會(huì)發(fā)生的情況。之所以會(huì)這樣，是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析是基于構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總和，在數(shù)據(jù)分析的全面性上是傳統(tǒng)商業(yè)智能所不能比擬的，這意味著通過分析結(jié)構(gòu)能夠提供給企業(yè)更加全面和準(zhǔn)確的商業(yè)洞察力。

圖二：全球知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫對(duì)于不同行業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型的分析。麥肯錫全球研究所認(rèn)為幾乎所有行業(yè)正在大量產(chǎn)生非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)打破了企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的邊界，改變了過去商業(yè)智能僅僅依靠企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的局面，其背后蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值不可低估，IDC就在其大數(shù)據(jù)相關(guān)報(bào)告中著重闡述了大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值：行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)與其他企業(yè)有著本質(zhì)的區(qū)別，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)會(huì)積極將新的數(shù)據(jù)類型引入到數(shù)據(jù)分析之中，為商業(yè)決策做出更加準(zhǔn)確的判斷，那些沒引入新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè)在未來是不可能成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。這本質(zhì)上其實(shí)是要求企業(yè)能夠從思維的角度徹底顛覆過去的觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)在未來企業(yè)中的角色絕對(duì)不是一個(gè)支撐者，而是在企業(yè)商業(yè)決策和商業(yè)價(jià)值的決策中扮演著重要的作用。

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