大數(shù)據(jù)(圖片來源網(wǎng)絡(luò))

事實上，隨著廠商不斷大肆介紹大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，目前很多企業(yè)都已經(jīng)開始關(guān)注大數(shù)據(jù)，但這僅僅從概念和行業(yè)角度來關(guān)注，而在真正能挖掘大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的企業(yè)上，數(shù)量可謂寥寥無幾，大數(shù)據(jù)價值的挖掘?qū)τ谄髽I(yè)來說還只是處于初級階段。

盡管企業(yè)已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)潛在的商業(yè)價值，但卻不知道如何才能從中挖掘到商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)就如同在深海中探寶，即便有眾多稀有海洋精品，但同時也有 價值低廉的廢棄物。而企業(yè)在這方面并沒有很好的分析判斷，這樣龐大的數(shù)據(jù)如何挖掘價值也就成為了一個難題，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)只會一味增加存儲容量應(yīng)對增長。

另外，任何一塊數(shù)據(jù)都是企業(yè)的資產(chǎn)，盡管對于這個數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)限有效的管理，如查看、修改、刪除等權(quán)限，有效的進(jìn)行加密保護(hù)，即便數(shù)據(jù)庫盜用了某個 部分的數(shù)據(jù)，由于上下文的數(shù)據(jù)無匹配直接導(dǎo)致內(nèi)容的無意義，但由此也可以看出數(shù)據(jù)的安全性得到有效保障，而大數(shù)據(jù)的價值密度卻并不高。

數(shù)據(jù)正迅速膨脹并變大的趨勢不可阻擋，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒有意識到大數(shù)據(jù)帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性將不是“駐足觀望”。

目前市場上最熱衷于談大數(shù)據(jù)話題，存儲廠商可謂是最積極的推動者。為什么存儲廠商如此關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)呢?存儲技術(shù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)高增長給存儲廠商帶來商機(jī)，使其能夠售出更多的硬件、軟件及服務(wù)，這就是存儲廠商熱衷于大數(shù)據(jù)這個趨勢的基本原因。

數(shù)據(jù)中心的未來

對于概念落地來說，直接產(chǎn)品的系統(tǒng)廠商，包括IBM、HP、EMC以及Oracle，它們是大數(shù)據(jù)市場的主要推動者。而專業(yè)的存儲廠商需要配備專業(yè) 大數(shù)據(jù)廠商，目前具備相當(dāng)市場影響力的專業(yè)廠商只剩下Teradata，其他幾家專業(yè)大數(shù)據(jù)廠商已被收購，其中Vertica被惠普收 購，Greenplum被EMC收購，AsterData被Teradata收購。

藍(lán)色巨人IBM的產(chǎn)品線最長，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略也更注重整體性。對于大數(shù)據(jù)IBM BigData Platform(大數(shù)據(jù)平臺)來作整體承載。在此平臺上，綜合考慮大數(shù)據(jù)市場的各項需求。

值得一提的是EMC對Greenplum的收購，完善了其大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線，特別是彌補(bǔ)了在海量數(shù)據(jù)流以及業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域的缺陷。EMC將其打造成為一個業(yè)務(wù)分析引擎，用于處理來自在線以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫來源的大型數(shù)據(jù)集，圍繞Greenplum創(chuàng)建了EMC Hadoop和Greenplum數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品，與Oracle以及Teradata已有的加速業(yè)務(wù)分析平臺相競爭。

Isilon橫向擴(kuò)展NAS硬件產(chǎn)品(來源白皮書)

另外，EMC在去年就推出了針對大型文件的單一文件系統(tǒng)，在其發(fā)布的EMC Isilon橫向擴(kuò)展NAS硬件產(chǎn)品中，Isilon OneFS操作系統(tǒng)可以讓文件在單一文件系統(tǒng)和單個卷中擴(kuò)展至超過15PB，為處理大數(shù)據(jù)提供了堅實的數(shù)據(jù)平臺。

跟上述兩家勢力相比，Oracle的方向顯得格外犀利。近日Oracle針對大數(shù)據(jù)市場，特別推出了軟硬一體的解決方案：Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)。該數(shù)據(jù)機(jī)采用18臺Oracle Sun服務(wù)器的全機(jī)架式配置，以高密度服務(wù)器架構(gòu)應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的獲取、管理和分析。該數(shù)據(jù)機(jī)可橫跨IT架構(gòu)的所有層面，與其他產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新集成，是未來企業(yè)構(gòu)建云計算基礎(chǔ)架構(gòu)及應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的理想選擇。

盡管企業(yè)對大數(shù)據(jù)趨勢的關(guān)注如此，面對大數(shù)據(jù)這塊市場，IT巨頭也紛紛看到了這一市場“蛋糕”，IBM、EMC等紛紛推出了針對于大數(shù)據(jù)管理的工具 以及應(yīng)對大數(shù)據(jù)的策略。但正如之前所說大數(shù)據(jù)還是處于初級階段，無論是產(chǎn)品還是在技術(shù)方面還處于初級階段，還需要IT服務(wù)商以及企業(yè)共同努力才能更好的迎接大數(shù)據(jù)時代的來臨。

wangzhen