2011數(shù)據(jù)中心十大變化

一、數(shù)據(jù)分析

很早就有數(shù)據(jù)分析，但遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在那么大的規(guī)模和那么快的處理速度。Apache Hadoop、Apache Cassandra和其他系統(tǒng)都能滿足當(dāng)前數(shù)據(jù)分析需要。今年它們成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的主力，來年它們會進(jìn)一步擴(kuò)展到更大規(guī)模的企業(yè)應(yīng)用環(huán)境。

二、數(shù)據(jù)中心自動化

相比以往，只需要更少的人就可以管理和控制更多大規(guī)模數(shù)據(jù)中心那些服務(wù)器、存儲陣列和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等資源，這主要是因?yàn)樾乱淮到y(tǒng)管理軟件，一經(jīng)手動部署就可以實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動化管理。

比如，蘋果剛開業(yè)的北卡羅來納州數(shù)據(jù)中心(耗資10億美元)，通常需要數(shù)百名工作人員進(jìn)行日常管理和維系。然而事實(shí)上，該數(shù)據(jù)中心只雇傭了50名員工。如果有必要，數(shù)據(jù)中心可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程 啟動和管理。

三、混合云系統(tǒng)

很多公司已經(jīng)意識到在IT系統(tǒng)方面使用私有云、公有云帶來的好處。敏感數(shù)據(jù)比如客戶記錄、知識產(chǎn)權(quán)和人力資源信息，都可以存儲在并經(jīng)過公司防火墻才能進(jìn)行訪問的企業(yè)內(nèi)部。而那些不太敏感的數(shù)據(jù)比如電子郵件、Word文檔可以存儲在Google Docs、Amazon S3或者IBM、惠普、ECM、戴爾提供的云端中。

四、能源效率提升

英特爾、AMD和LSI是持續(xù)不斷研發(fā)和推廣降低能耗、提升能源效率芯片的著名廠商代表。

另外，艾默生和APC提供的電源產(chǎn)品也比以往擁有更高的效率。所有這些，都將有利于數(shù)據(jù)中心能效的大幅提升。

五、統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心控制

新型和改進(jìn)后的統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心控制包括數(shù)據(jù)流量和存儲的監(jiān)測，也包括對所有物理設(shè)備的監(jiān)測。DCIM(數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理)公司諸如 Power Assure、nLyte、Avocent、AccessIT、BMC、Aptare和Modius等等新軟件產(chǎn)品，可以監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)和對數(shù)據(jù)中心的方方面面進(jìn)行管理——包括物理和數(shù)字方面，甚至也包括電源使用率、存儲容量。數(shù)據(jù)中心的管理將變得從未有過的高效。

六、EB級別存儲系統(tǒng)(數(shù)千PB)

這些系統(tǒng)還沒有投入應(yīng)用，除非某些特殊的IT應(yīng)用領(lǐng)域，比如國家科學(xué)實(shí)驗(yàn)室，石油和天然氣勘探中心，以及天氣和軍事設(shè)施方面。不過，企業(yè)已經(jīng)開始形成了這種需求。

七、公有云服務(wù)

Amazon、Rackspace、GoGrid、AT&T和Verizon等眾多公司，驚喜地看到越來越多的企業(yè)正在使用它們基于Web的服務(wù)(存儲、分析、審計(jì)、社交網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序監(jiān)控)。

八、安全

有些數(shù)據(jù)中心你根本沒法穿越，它們都裝備有24*7安全攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控，而且能夠抵御極端環(huán)境下比如地震、水災(zāi)、火災(zāi)或者停電帶來的損害。由于數(shù)據(jù)的高價(jià)值，數(shù)據(jù)中心的安全問題備受重視。

九、大數(shù)據(jù)工作負(fù)載

更多的設(shè)備意味著有更多的數(shù)據(jù)需要處理。然而，要處理海量的數(shù)據(jù)可并不簡單。因?yàn)樘幚斫Y(jié)果還需要形成報(bào)告幫助企業(yè)做出有助于盈利的決策方案。人機(jī)產(chǎn)生的更多數(shù)據(jù)也隨之涌入到數(shù)據(jù)中心，2011年也成為了大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)新起點(diǎn)。

十、虛擬桌面

虛擬桌面早以這種或者那種的形式出現(xiàn)，也經(jīng)常被描述為瘦客戶端。但其真正獲得長足發(fā)展的卻是在今年。思杰、MokaFive、Pano Logic、nComputing和Wyse等公司，能幫助集中系統(tǒng)計(jì)算機(jī)提升性能。

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