當(dāng)前越來越多的企業(yè)借助于信息化管理手段進行企業(yè)管理水平提升，通過企業(yè)管理軟件廠商為醫(yī)藥企業(yè)所搭建的分銷管理系統(tǒng)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、Mobile手機移動系統(tǒng)以及商業(yè)智能平臺，實現(xiàn)營銷數(shù)據(jù)的獲取多來源、多方式下的數(shù)據(jù)及時、準(zhǔn)確獲取，以保障醫(yī)藥企業(yè)的營銷管理分析決策的順利展開。在當(dāng)前醫(yī)藥企業(yè)中，普遍關(guān)注于企業(yè)內(nèi)部信息化數(shù)據(jù)、銷售終端的核心數(shù)據(jù)采集以及業(yè)內(nèi)其他競爭對手或區(qū)域市場數(shù)據(jù)的獲取與統(tǒng)計、分析，以便為企業(yè)高層管理決策提供有效的支持。

那必然需要基于商業(yè)智能平臺實現(xiàn)以下三方面的數(shù)據(jù)獲?。?/p>

( 1 )管理軟件內(nèi)的數(shù)據(jù)獲取

醫(yī)藥企業(yè)的內(nèi)部日常營銷數(shù)據(jù)通過醫(yī)藥分銷管理軟件與CRM管理軟件記錄下了的營銷業(yè)務(wù)與經(jīng)銷商、客戶相關(guān)營銷環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，借助于商業(yè)智能平臺的數(shù)據(jù)獲取功能，實時、便捷、準(zhǔn)確的從分銷管理軟件、CRM管理軟件后臺數(shù)據(jù)庫中抓取相關(guān)營銷數(shù)據(jù)，清洗與加載到數(shù)據(jù)倉庫中實現(xiàn)分析。

(2)手機移動方式的數(shù)據(jù)獲取

對于營銷終端核心數(shù)據(jù)需要及時、準(zhǔn)確的獲取，以便得到重點關(guān)注與監(jiān)控，商業(yè)智能平臺通過數(shù)據(jù)采集軟件獲取過來的營銷終端數(shù)據(jù)，抓取到數(shù)據(jù)倉庫中實現(xiàn)分析。

(3)非數(shù)據(jù)化的數(shù)據(jù)獲取

通過建立與健全企業(yè)競爭力數(shù)據(jù)的采集與分析，獲取業(yè)內(nèi)其他競爭對手或區(qū)域市場數(shù)據(jù)的是企業(yè)了解、掌控市場，取得成功的重要一部分。運用商業(yè)智能平臺的多方式數(shù)據(jù)獲取功能，抓取EXCEL等格式數(shù)據(jù)信息，通過導(dǎo)入與數(shù)據(jù)清洗，實現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)規(guī)范的統(tǒng)一，抓取到數(shù)據(jù)倉庫中實現(xiàn)分析。

2、 關(guān)于營銷數(shù)據(jù)的分析方法

通過商業(yè)智能平臺所構(gòu)建的分析主題及模型的建立，為醫(yī)藥企業(yè)決策提供具有可決策、可預(yù)測的分析模型，將模型分類形成各個分析主題，為醫(yī)藥企業(yè)在分析決策中提供成體系的分析方法與思路。同時，分析手段及方法更加靈活通過數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，為醫(yī)藥企業(yè)建立多維分析的基礎(chǔ)，實現(xiàn)根據(jù)分析維度的靈活組合查詢與分析。借助商業(yè)智能平臺，實現(xiàn)頂層匯總數(shù)據(jù)監(jiān)控到明細數(shù)據(jù)查詢分析;將分析由匯總到明細、由宏觀到微觀，提高醫(yī)藥企業(yè)分析的時效性與準(zhǔn)確性。

筆者以醫(yī)藥企業(yè)營銷關(guān)注的核心指標(biāo)分析為例，進行營銷數(shù)據(jù)的分析方法的說明?；跔I銷相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取，以營銷板塊核心指標(biāo)展開分析，進行應(yīng)用示例說明，旨在說明構(gòu)建的分析決策管理的分析思路、分析指標(biāo)、分析方法，使醫(yī)藥企業(yè)感受到信息化下分析決策管理給予的科學(xué)分析、有效決策所帶來的管理轉(zhuǎn)變與管理水平的提升。將醫(yī)藥企業(yè)高層關(guān)注的核心營銷指標(biāo)以圖示化的方式進行實時數(shù)據(jù)獲取與分析，從銷量、銷額、銷售回款、整體銷售指標(biāo)完成率、直銷核心醫(yī)院開票預(yù)警展開分析。通過實時獲取的營銷業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，實時的通過分析決策管理體現(xiàn)出來，監(jiān)督當(dāng)前的運營是否良好，及時洞察、及時決策。

( 1 )銷售指標(biāo)分析

從銷量的產(chǎn)品緯、營銷機構(gòu)緯及歷史數(shù)據(jù)對比三方面展開，具體以銷量營銷大區(qū)緯度分析、銷售地圖緯度分析、省區(qū)業(yè)務(wù)員銷量多緯分析、銷量產(chǎn)品大類緯度分析、銷量同比與環(huán)節(jié)分析展開。

(2)直銷指標(biāo)示警

(3)銷售KPI示警

3、 關(guān)于營銷數(shù)據(jù)的挖掘方法

數(shù)據(jù)挖掘是采用數(shù)據(jù)的、統(tǒng)計的、人工智能等領(lǐng)域的科學(xué)方法，從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的關(guān)系、模式與趨勢，并利用這些知識和規(guī)則建立用于決策支持的模型，為商業(yè)智能平臺服務(wù)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供預(yù)測性決策支持的方法、工具和過程。

筆者建議醫(yī)藥企業(yè)在采用領(lǐng)域通用、行業(yè)認(rèn)可的相關(guān)分析預(yù)測模型的同時，一定要重視并借助于商業(yè)智能平臺建設(shè)起符合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)挖掘下的預(yù)測分析模型、分析因素，真正為企業(yè)帶來更大的價值。

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