加利福尼亞州一名藝術(shù)家創(chuàng)作了一些人臉，向我們展示了電子時代外觀的本質(zhì)。它們看上去就像奇怪的外星人，面部幾乎沒有可識別特征，除此之外還有一些奇異的凹陷和腫塊。然而這是至今為止Facebook和其它電腦識別系統(tǒng)看待人類的方式。

現(xiàn)代面部檢測的方式流程為：首先機(jī)器對巨大的臉部信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行掃描，接著它會學(xué)習(xí)對于人臉來說哪些特征有必要。最終這些分離出來的特征構(gòu)成了機(jī)器眼中的人臉。

Sterling Crispin收集了臉部的數(shù)據(jù)樣本，接著合成二維圖像，最終將其3D打印出來。在運(yùn)算法則創(chuàng)造出最完美的臉蛋之前，他就停止了迭代過程，結(jié)果就是他的照片發(fā)生了奇怪的突變。

他說：“我建立了一個系統(tǒng)，它使用基因演算法推算出一張3D形狀的臉。使用這種算法，你能夠隨機(jī)地創(chuàng)造出臉形。時間足夠的話，臉形的變化會越來越接近人類的臉。”

Facebook使用了一種名為deepface的系統(tǒng)，找到臉之后，這種系統(tǒng)會衡量出67個不同的控制點(diǎn)，之后這些點(diǎn)會被用來制作普通的3D模型。當(dāng)然，該系統(tǒng)還會做一些還原和提取。如果擁有了數(shù)百萬人的資料，最終就能還原出人臉的組成要素。

然而，Crispin承認(rèn)他的工作出現(xiàn)了一些意想不到的結(jié)果：“這在有趣的同時也很危險——有些臉很有個性，有些臉則令人毛骨悚然。它顯示了機(jī)器的實(shí)質(zhì)。這些臉看起來像鬼，讓人很不安。”

該算法提取出了獅身人面像一般的微笑。有些臉識別度較低，一個面部識別算法有百分之九十九的可能會識別出一張臉，但有一張臉無論如何也得不到回應(yīng)。在機(jī)器眼里，人類的面部柔和以及其它特征都不存在了。

Facebook使用名為deepface的系統(tǒng)，識別度高達(dá)百分之97.25。Deepface會使用一個3D模型對臉的角度進(jìn)行調(diào)整，這樣臉就能直面鏡頭。a圖為原始照片，g圖為最終效果，軟件最終對g圖進(jìn)行識別。Yaniv Taigman和同事在Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室找到了一種建立3D模型的方法，這種方法能將照片中的臉調(diào)整到最佳位置供機(jī)器識別。機(jī)器接下來會將圖片與400萬張照片進(jìn)行比對，這些照片中有4000個人類獨(dú)有的特征。