華為首席存儲研究員指出，該公司已經(jīng)意識到當(dāng)前存儲技術(shù)所面臨的重大危機。

截至2010年，每美元所存儲資源這一成本要素始終保持著下降趨勢。這種成本縮減現(xiàn)象被稱為Kryder率，或者叫作“Kryder定律”。究其得 名原因，在于時任希捷公司CTO的Mark Kryder曾在2005年的《科學(xué)美國人》雜志中提到，磁盤驅(qū)動器的存儲密度每兩年即可增長一倍，這意味著磁盤驅(qū)動器的容量也將迎來倍增。

不過正如半導(dǎo)體密度隨著著時間推移而逐漸偏離了摩爾定律的猜測——具體而言，如今芯片廠商已經(jīng)無法每十八個月實現(xiàn)計算密度翻倍了——Kryder率也面臨著同樣的問題。

這樣的預(yù)期偏離狀況將給諸多大數(shù)據(jù)企業(yè)的發(fā)展帶來顯著影響，因為他們對于成本的預(yù)期往往正是以成本愈發(fā)低廉的存儲資源為可行性依據(jù)。“這并不是說大 數(shù)據(jù)技術(shù)無法最終普及，”David Rosenthal這位經(jīng)驗豐富的工程師在最近接受我們采訪時強調(diào)稱，“但其實施成本要遠高于人們的最初判斷。”

“我們對此感到擔(dān)憂，”華為公司存儲業(yè)務(wù)CTO Cameron Bahar在接受采訪時指出。“我們與多家存儲介質(zhì)供應(yīng)商共同合作——其中包括磁盤驅(qū)動器供應(yīng)商以及NAND記憶體供應(yīng)商——我們還向?qū)ｉT研究算法的企業(yè) 提供資金援助，旨在了解如何才能在軟件控制層面上更有效地利用存儲資源。我們希望未來能夠在低功耗與高存儲密度之間找到最佳平衡點，從而將成本水平壓低到 現(xiàn)在的十分之一，”他在本周四于阿姆斯特丹進行的一次演講中表示。

Bahar同時強調(diào)，其團隊對于我們之前關(guān)于Kryder定律失效的報道相當(dāng)關(guān)注。盡管在存儲業(yè)界本身，從業(yè)人員往往認為容量的持續(xù)增長有點理所當(dāng)然的意味，但在華為則并非如此，Bahar指出。

“我們可能會與內(nèi)存供應(yīng)商以及驅(qū)動器供應(yīng)商成立合資公司，從而共同解決這個問題，”他表示。

Kryder定律并不是一條平滑的曲線，而更像是一條能夠反映出每一種新興存儲技術(shù)的S型曲線。不過鑒于新興技術(shù)往往會給存儲成本帶來提升（下一代 存儲方案，簡稱為HAMR的熱輔助磁記錄技術(shù)以及BPM技術(shù)，往往更復(fù)雜也更精密），每種此類技術(shù)在市場上的普及速度都會相對較慢，買家顯然需要時間來證 明其能夠切實帶來投資回報。而由此導(dǎo)致的直接結(jié)果就是，Kryder定律已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)前的實際情況。

我們還向Bahar詢問了在歐洲發(fā)售的華為OceanStor V3存儲平臺——這家來自中國的技術(shù)巨頭新近推出且完全自主開發(fā)的存儲操作系統(tǒng)。Bahar表示華為公司“沒有需要保護的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)”，因此新方案能夠毫無 顧忌地引入虛擬化與備份功能; 該產(chǎn)品配備持續(xù)性代理機制以執(zhí)行備份工作。

Bahar還是一位非常資深的云存儲技術(shù)大師，曾經(jīng)于2002年創(chuàng)立過Parascale公司。Parascale公司在后續(xù)運營中發(fā)現(xiàn)所做的工作 與谷歌及Amazon在其自家系統(tǒng)內(nèi)的工作基本一致，即以實時方式構(gòu)建起一套規(guī)模龐大的存儲網(wǎng)絡(luò)。2010年P(guān)arascale被HDS公司收入囊中，此 后Bahar又繼續(xù)為其工作了兩年。而在兩年前的2012年，華為方面將他招至麾下，負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)新的存儲研發(fā)項目。

Bahar告訴我們，他已經(jīng)習(xí)慣了在新東家的領(lǐng)導(dǎo)下與四十位工程師并肩戰(zhàn)斗——其中有二十五位負責(zé)開發(fā)、另外十五位則專攻測試——幾年過去，他認為目前的團隊規(guī)模最為適宜。

華為公司目前全球員工總數(shù)為十五萬，其中有七萬名從事與研發(fā)相關(guān)的工作。