中網正在變得與眾不同。一方面，今年的大牌云集, 將在很大程度上讓球市迎來一次質變;另一方面，賽事主辦方也將面臨一次巨大的挑戰(zhàn)：只是報名的媒體，就有來自20個不同國家和地區(qū)的600多位記者，更無需提來自線上和線下可能多達上百萬的粉絲。

作為中網的合作伙伴，IBM自然有義務讓整個賽事穩(wěn)定和順暢，尤其是當我們發(fā)現(xiàn)在大數(shù)據時代，科技和體育的結合，會讓整個賽事的觀感更加立體。實際上，我們從2008年就開始嘗試在四大滿貫公開賽里加入更多數(shù)據的元素。

數(shù)據的受益者——運動賽事主辦方、媒體、粉絲以及球員和教練

目前，IBM已經可以從不同的角度去解剖整個賽事，包括媒體、粉絲、球員，甚至是賽事主辦方。他們對數(shù)據的需求有著很大的差異，這越來越明顯。

對于媒體而言，以中網賽事為例，以前每場比賽結束后媒體只能獲得一張印有賽事信息的表單。而現(xiàn)在，通過IBM搭建的內聯(lián)網，記者可以在中網媒體中心實時掌握比賽進度和球員交戰(zhàn)記錄等相關歷史數(shù)據信息，以及球員詳細資料等多項內容，這改變了媒體的工作方式，提高了媒體播報速度與質量，從而幫助媒體為網球愛好者提供及時、準確的中網資訊。

此外，在今年的中網賽事期間，IBM還與樂視體育展開合作，將IBM MatchTracker數(shù)據引入到樂視體育中網賽事播報中。MatchTracker于2013年首次應用于中網，它可以為球迷提供比賽的戰(zhàn)況數(shù)據動態(tài)呈現(xiàn)、計分等功能，使球迷能夠利用實時性數(shù)據洞悉比分背后的態(tài)勢。今年，樂視體育通過超級電視、平板電腦、手機以及個人電腦終端設備，對中網賽事進行四屏聯(lián)動播報，而IBM MatchTracker被嵌入到播報的各個終端頁面，讓更多的觀眾借助終端設備隨時隨地體驗到數(shù)據帶來的觀賽樂趣，也幫助節(jié)目解說員為觀眾呈現(xiàn)更加富有見解和洞察的賽事評論。

樂視體育還針對MatchTracker提供的信息進行挖掘，從而制作了許多符合觀眾興趣、不同于傳統(tǒng)樣態(tài)的節(jié)目內容。大數(shù)據技術幫助樂視體育為觀眾呈現(xiàn)了優(yōu)質的中網節(jié)目內容與更佳的觀看體驗。

對于賽事主辦方而言，他們的工作總是看上去繁雜不堪。位于美國佛羅里達的永明體育場非常不希望因為自己對現(xiàn)場的把控不利而使用戶體驗大打折扣，他們認為粉絲就應該將所有的注意力都放在比賽上，而不是浪費在找不到停車位、進場無止境的排隊，以及費勁地找到自己座位之類的事情上。

但是，150多萬平方英尺的場地，超過2.4萬個停車位、7.5萬個座位，再加上不斷增長的觀眾數(shù)量和向移動端轉移的觀賽需求，讓永明體育場意識到，要讓數(shù)據在這些地方都能流動起來，就必須在大數(shù)據和云計算上下功夫。

于是永明體育場重新構建了復雜的管理系統(tǒng)(包括停車、特許經營店以及天氣數(shù)據等)，并把它放在了IBM的云計算平臺上，構建了完整的運營視圖，這大幅地提高了運營效率，而且能通過手機與會員觀眾保持非常緊密的互動，讓每一名觀賽者都能在獨特的服務中體驗勝利者的感受。

球員和教練早就是數(shù)據的受益者了。SlamTracker是采用IBM SPSS預測分析技術而搭建的實時比分統(tǒng)計、分析的可視化平臺，它現(xiàn)在在粉絲圈里有著極高的人氣，但聰明的球員和教練們也早就開始使用它來改善訓練質量了。

這個平臺最核心的Keys to the match(關鍵制勝因素)從2005年以來追蹤了四大滿貫的8128場比賽，收集了4100萬個數(shù)據點，動用了5500個分析模型來確定球員獲勝的模式和技術風格。球員和教練可以根據這些數(shù)據在賽前就進行有針對性的部署，制定贏球策略以及在賽后分析勝負的得失，為下次比賽有的放矢地進行賽前訓練。

對此，你在英式橄欖球上會感覺更直接，因為它更加強調身體接觸。由于每個賽季都有1/4的球員受傷，英國Leicester Tiger橄欖球隊采用了IBM的數(shù)據預測分析軟件。首先是通過球員配備的傳感器去收集數(shù)據，球隊就可以監(jiān)測球員的運動強度、碰撞和疲勞程度，心理數(shù)據現(xiàn)在也被加入進來，用于分析并揭示影響成績的主觀因素。然后根據這些數(shù)據進行預測分析。球隊會判斷這45名球員中哪些更容易受傷，并據此修改他的培訓方案。

這已經不是個案，而且它的使用范圍更加廣泛了。NBA的邁阿密熱火隊正在用統(tǒng)計分析軟件來擬定戰(zhàn)術和排出上場球員的名單，而俄克拉荷馬雷霆隊則靠分析數(shù)據選拔新的球員。

在這些環(huán)節(jié)的基礎之上，球迷的觀賽體驗自然不會差。通過IBM SlamTracker的Keys to the match(關鍵制勝因素)，粉絲可以瞬間掌握對陣雙方的優(yōu)劣勢。比如德約科維奇如果沒有達到發(fā)球的指標——他通常能在40%至50%的第一發(fā)球中拿下4至9個回合對打中的60%的分數(shù)，他很可能就會輸?shù)暨@場比賽。粉絲已經習慣了時不時地去看看手機APP里提供的數(shù)據，這使得他們更能了解比賽在發(fā)生著什么。

移動趨勢的到來使得這一差別式的體驗更明顯了，2012年，IBM為溫布爾登網球公開賽開發(fā)的APP下載量達到約150萬次。我們發(fā)現(xiàn)在官方網站的瀏覽者中，有40%是通過移動設備的。到了2013年，粉絲們還可以在APP上關注自己喜歡的球員并與其互動，網球比賽因此變得更加無所不在。尤其是在iPad上，360度的視頻和全景圖像、圖片庫、中心球場和1號球場直播廣播評論、每個場地的直播比分和統(tǒng)計數(shù)據、賽事集錦、賽后采訪和特別報道等，在相對大的屏幕上，我們可以做得更多。

攜手大數(shù)據，為球迷提供世界杯觀賞盛宴

在今年世界杯期間，IBM與騰訊合作，通過對社交平臺上的數(shù)據進行分析來判斷粉絲對不同球隊或球星的態(tài)度，比如去抓取球迷關注的熱詞、熱點話題、關聯(lián)話題，這樣騰訊就可以實時地掌握球迷感興趣的話題，并在第一時間去制作有針對性的內容。

事后證明，我們的判斷完全正確。這屆世界杯一場比賽就會產生1640萬次的討論，15天內就擁有了10億次的轉發(fā)。粉絲們反而成為了內容產出的最大群體，而不再是內容的被動接受者。這都源于IBM社交大數(shù)據分析用到了很多基于機器學習的方法和語義分析技術。毫不夸張地說，這個系統(tǒng)甚至能夠像一個真正的人一樣去理解一篇文章里面講到的一些線索、時間、地點、人物和事件，其對模糊語言有著90%的正確判斷能力，我們正要把這項技術移植到中網來。

從賽場到商場，IBM的大數(shù)據分析技術也將有更多的用武之地。近日，IBM發(fā)布了Watson Analytics。Watson Analytics為幫助商務人士而生，可以為他們提供即時預測和可視化分析工具，IBM Watson Analytics適合于企業(yè)營銷、銷售、運營、金融和人力資源等數(shù)據密集型部門，可以將企業(yè)專業(yè)人士的工作環(huán)節(jié)：數(shù)據準備、預測分析和可視化呈現(xiàn)等實現(xiàn)自動化。Watson驅動的分析能力可以放大人類的認知能力，結合大數(shù)據的潛力以及計算機、智能手機和其它設備的云規(guī)模交付能力，形成一次重大的轉型。

今后，IBM將利用先進的大數(shù)據分析技術助力更多的行業(yè)實現(xiàn)智慧發(fā)展。

（本文作者為IBM全球副總裁兼IBM中國開發(fā)中心總經理王陽博士）