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《中國產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)白皮書》發(fā)布:大數(shù)據(jù)將再造產(chǎn)業(yè)鏈

大數(shù)據(jù) 發(fā)表于:14年09月25日 22:55 [來稿] DOIT.com.cn

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[導(dǎo)讀]企業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者九次方大數(shù)據(jù)在京發(fā)布近十年來最重磅產(chǎn)品——《中國產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)白皮書》。這份報(bào)告詳細(xì)闡述了在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)到來的時(shí)代,諸如物流、能源、汽車、教育、醫(yī)療等各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈如何應(yīng)勢(shì)而動(dòng)。

企業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者九次方大數(shù)據(jù)在京發(fā)布近十年來最重磅產(chǎn)品——《中國產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)白皮書》。這份報(bào)告詳細(xì)闡述了在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)到來的時(shí)代,諸如物流、能源、汽車、教育、醫(yī)療等各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈如何應(yīng)勢(shì)而動(dòng)。

在整個(gè)大IT產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)還是一個(gè)新興概念。但是,整個(gè)IT業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)識(shí)已經(jīng)非常透徹。未來20年,將是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代。IBM、Oracle、聯(lián)想、九次方大數(shù)據(jù)等多家公司,都一致判斷,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將來到,與用戶互聯(lián)網(wǎng)不同,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在流程、業(yè)務(wù)復(fù)雜度、關(guān)聯(lián)性等各個(gè)層面都將擁有深入理解。創(chuàng)建于2010年的九次方大數(shù)據(jù)(JUSFOUN  BIGDATA)是中國目前唯一的產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),九次方大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯集分析了40多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈、8000多個(gè)行業(yè)、40000多個(gè)細(xì)分市場、500多個(gè)城市的750萬家企業(yè)。每家企業(yè)設(shè)定了200多項(xiàng)指標(biāo),可以進(jìn)行交叉分析。 基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),九次方開發(fā)出來了八類大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),服務(wù)覆蓋了25個(gè)客戶群,比如商業(yè)銀行、P2P公司、省市區(qū)政府、證券、基金、投資公司、上市公司、市場研究公司等等。公司在發(fā)展過程中,得到了幾大股東IDG資本、德同資本、博信資本、富凱投資的大力支持。

在國家政策上,產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)也會(huì)受到政策支持。各條產(chǎn)業(yè)鏈將會(huì)利用大數(shù)據(jù),來提供新產(chǎn)品和新服務(wù)。

可以用一句話形象來理解產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù):企業(yè)的智商能夠在互聯(lián)網(wǎng)上,不斷地獲得數(shù)據(jù),再通過這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和提煉。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)可以給產(chǎn)業(yè)鏈的效率優(yōu)化、資源配置、行業(yè)明目,做更好的配置。在傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)作方式下,效率遠(yuǎn)沒有大數(shù)據(jù)帶來的高效。利用大數(shù)據(jù),可以再造產(chǎn)業(yè)鏈。

作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家,九次方大數(shù)據(jù)在報(bào)告中詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)能源、汽車、食品飲料工業(yè)、大健康產(chǎn)業(yè)鏈、大文化、紡織服裝、家電、智能交通、連鎖經(jīng)營貿(mào)易等各個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)鏈,大數(shù)據(jù)在其中的應(yīng)用。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在IT產(chǎn)業(yè)上的價(jià)值

在硬件上,產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)對(duì)硬件的要求與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)IT、金融IT的要求一致,并沒有太多區(qū)別。這意味著,硬件端并不需要改變。產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈中,其結(jié)構(gòu)會(huì)與傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈略有不同,除了技術(shù)、硬件、軟件、信息服務(wù)等方面外,需地接入產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)生態(tài)圈是在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)上,可以按各個(gè)行業(yè)的特點(diǎn),進(jìn)行擴(kuò)張。

當(dāng)然,各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈利用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,IT行業(yè)有平臺(tái)能夠提供容納這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。其中,IBM、九次方、用友軟件等各個(gè)平臺(tái)都開始推出云計(jì)算、大數(shù)據(jù)下的基礎(chǔ)信息服務(wù)。IBM從硬件、軟件領(lǐng)域,九次方大數(shù)據(jù)則借用自己多年積累的企業(yè)數(shù)據(jù),來打造一個(gè)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),幫助企業(yè)利用大數(shù)據(jù)來完善自身的產(chǎn)業(yè)鏈。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在能源產(chǎn)業(yè)上的價(jià)值

以能源行業(yè)為例,這么多年,能源行業(yè)一直沒有太大變化,其產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),以及生態(tài)結(jié)構(gòu),一直處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)。但是,隨著運(yùn)行能力、運(yùn)營基礎(chǔ)的發(fā)展,傳統(tǒng)的運(yùn)營模式已經(jīng)無法承載其要求。而能源行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái),按照行業(yè)類型,來構(gòu)建生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售及貿(mào)易的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,建立能源數(shù)據(jù)采集、分析、處理和預(yù)警體系,及時(shí)準(zhǔn)確地掌握能源行業(yè)的運(yùn)行現(xiàn)狀。既可以做好能源生產(chǎn)與能源分配,又可以清楚了解市場運(yùn)行動(dòng)態(tài),還可以進(jìn)行信息化操作和智能化管理,提高企業(yè)的運(yùn)行效率。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)投資及投行產(chǎn)業(yè)上的價(jià)值

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)也深深地顛覆著傳統(tǒng)的投資及投行領(lǐng)域。VCPE、上市公司、并購基金的投資、并購行為將越來越多的圍繞產(chǎn)業(yè)鏈展開,同時(shí)PE未來會(huì)更多的配合上市公司針對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行投資、并購,從而占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈整合之后的巨大收益,產(chǎn)業(yè)鏈并購能達(dá)到1+1大于10的可能性。如何發(fā)現(xiàn)眾多細(xì)分行業(yè)的龍頭擬上市企業(yè),進(jìn)行價(jià)值判斷;如何按照產(chǎn)業(yè)鏈思路協(xié)助上市公司進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈并購;如何提高證券公司直投部門的投資效率,又減少成本開支;如何系統(tǒng)的判斷企業(yè)所處細(xì)分市場的市場地位、競爭力、收入成長性、產(chǎn)業(yè)格局、發(fā)展趨勢(shì)等。

九次方投資、并購大數(shù)據(jù)平臺(tái)深刻的改變了傳統(tǒng)的投資、并購、投行工作模式,因?yàn)樵瓉淼牟①彉?biāo)的分析僅局限于行業(yè)小樣本研究,而大數(shù)據(jù)可以做到全產(chǎn)業(yè)鏈全行業(yè)全部企業(yè)的投資、并購機(jī)會(huì)、并購價(jià)值分析。協(xié)助您按照產(chǎn)業(yè)鏈、按照區(qū)域、按照不同規(guī)模等幾十個(gè)指標(biāo)進(jìn)行潛在投資、并購標(biāo)的的檢索、分析等。

大數(shù)據(jù)平臺(tái),使得投資機(jī)構(gòu)更加聚焦在最終的投資、并購交易環(huán)節(jié),而不是把成本浪費(fèi)在項(xiàng)目尋找、產(chǎn)業(yè)分析、企業(yè)并購可行性判斷上面。九次方大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯集分析750萬家企業(yè)的100多項(xiàng)指標(biāo),指標(biāo)主要包括收入、利潤、毛利率、2005-2013年的財(cái)務(wù)穩(wěn)定性、產(chǎn)品競爭力、進(jìn)出口情況、專利技術(shù)、企業(yè)資質(zhì)等。

通過大數(shù)據(jù)分析,分析產(chǎn)業(yè)鏈的具體行業(yè)、具體企業(yè)的投資并購價(jià)值、并購可行性、并購發(fā)展?jié)摿Φ。通過九次方并購大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將收購方及被收購方的客戶集群進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)算出其客戶重合度,以幫助并購基金、上市公司決策該收購計(jì)劃的必要性。同時(shí),不只局限于兩家企業(yè)的個(gè)體數(shù)據(jù),還會(huì)將它們的商業(yè)數(shù)據(jù)與同類公司進(jìn)行比較,獲得客觀準(zhǔn)群的分析判斷。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在汽車產(chǎn)業(yè)上的價(jià)值

在汽車行業(yè),產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的影響可以分為消費(fèi)與工業(yè)兩部分。在傳統(tǒng)的營銷模式中,汽車廠商通過各種銷售技巧賣車,最后發(fā)現(xiàn),總有賣不完的庫存。總有一些目標(biāo)消費(fèi)者沒有購買汽車,或者車型也無法滿足消費(fèi)者。傳統(tǒng)購車流程中,用戶只對(duì)幾個(gè)細(xì)小的情況咨詢。但是通過大數(shù)據(jù),可以對(duì)用戶的需求進(jìn)行更精準(zhǔn)的測(cè)量。還可以進(jìn)行靈活生產(chǎn),并且,大數(shù)據(jù)還可以改善生產(chǎn)流程、商業(yè)思維,并帶來擁有互聯(lián)網(wǎng)思維的汽車生活方式。

在工業(yè)環(huán)節(jié),一個(gè)汽車整裝的形成,需要以千為單位計(jì)算的零配件的同步協(xié)調(diào);诖髷(shù)據(jù)的同步協(xié)調(diào),將會(huì)更精準(zhǔn)。在新能源汽車上,利用大數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)模型分析城市內(nèi)充電設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施的布局地點(diǎn)、使用結(jié)點(diǎn),合理建設(shè)道路輔助設(shè)施。對(duì)無人駕駛汽車來講,將車輛自身的數(shù)據(jù)收集能力、后臺(tái)計(jì)算能力與整個(gè)出行生態(tài)系統(tǒng)實(shí)時(shí)匹配、整合、反饋,達(dá)成技術(shù)實(shí)現(xiàn)的可能。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在食品飲料產(chǎn)業(yè)上的價(jià)值

《中國產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)白皮書》顯示,在食品飲料產(chǎn)業(yè)鏈上,50%的企業(yè)都將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)發(fā)展的核心戰(zhàn)略。食品飲料行業(yè)最大的特點(diǎn)就是“單據(jù)量大”、“顆粒度細(xì)”。面對(duì)海量信息,公司首先想到的是如何處理數(shù)據(jù);其次是如何展現(xiàn)數(shù)據(jù);最后是如何在大數(shù)量上進(jìn)行增值,給管理層提供有價(jià)值的決策信息,這需要不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái);谶@個(gè)平臺(tái),需要將數(shù)據(jù)的信息量、顆粒度,做深,做細(xì),這才有較強(qiáng)的基礎(chǔ)。

隨著電子商務(wù)快速發(fā)展,從3C到百貨,從鞋服到生鮮,普通的中國消費(fèi)者對(duì)物流的速度要求越來越高,商家對(duì)物流公司的效率也越來越高。而物流,遍及到中國的多級(jí)渠道,需要大幅提升干線、支線、最后一公里的物流效率。而包括菜鳥物流、順豐物流、京東物流、四通一達(dá)等中國物流公司在內(nèi),都開始利用大數(shù)據(jù),形成有價(jià)值的商業(yè)案例。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在大健康產(chǎn)業(yè)上的價(jià)值

在大健康產(chǎn)業(yè)鏈上,從個(gè)人健康管理到公共健康管理,大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療行業(yè)的變革頗多。2009年,甲型H1N1流感爆發(fā)幾周前,Google通過對(duì)人們網(wǎng)上搜索記錄的觀察、分析、建模,結(jié)果顯示,Google的預(yù)測(cè)與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%,大數(shù)據(jù)的價(jià)值開始突顯。

《中國產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)白皮書》提出,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以構(gòu)造從生產(chǎn)數(shù)據(jù)、到挖掘、管理、分析信息,以及最后提供解決方案的醫(yī)療場景。對(duì)普通用戶來說,可以及早發(fā)現(xiàn),及時(shí)防御。對(duì)保險(xiǎn)公司來說,可以利用大數(shù)據(jù)來降低賠付率。對(duì)此,九次方大數(shù)據(jù)公司執(zhí)行總裁王叁壽認(rèn)為,大數(shù)據(jù)將率先在汽車、電子商務(wù)、醫(yī)療健康等領(lǐng)域應(yīng)用,多種創(chuàng)新也將給企業(yè)帶來新的核心競爭力。

大文化產(chǎn)業(yè)利用大數(shù)據(jù)的樣本很多,比如NETFLIX制作《紙牌層》就是大數(shù)據(jù)的杰作。大數(shù)據(jù)正在促進(jìn)服裝、家電行業(yè)從B2C的規(guī)劃訂單,經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)式的供應(yīng)鏈,變成C2B的柔性供應(yīng)鏈,將時(shí)間周期長的運(yùn)轉(zhuǎn)周期,變成短、頻、快的運(yùn)轉(zhuǎn)周期。電商公司,既可以利用大數(shù)據(jù)來降低成本、提升效率,還可以利用大數(shù)據(jù)來做營銷。

產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在智能交通產(chǎn)業(yè)上的價(jià)值

在智能交通上,車路協(xié)同系統(tǒng)、公眾便捷出行、車聯(lián)網(wǎng)等熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域,都正在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速推進(jìn)。利用大數(shù)據(jù),可以對(duì)交通運(yùn)行管理優(yōu)化、面向車輛和出行者的智能化服務(wù),以及交通應(yīng)急和安全保障領(lǐng)域形成巨大的市場空間。

這篇報(bào)告揭示,產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于,從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式,創(chuàng)造新的產(chǎn)品價(jià)值,尋找到公司新的生命力。比如,通過數(shù)據(jù)分析可以知曉企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)行情況,能夠清楚判斷哪些業(yè)務(wù)利潤率高,增長較快,把主要精力放在給企業(yè)帶去高回報(bào)的業(yè)務(wù)上。

[責(zé)任編輯:彭彥明]
阿明
2014年9月5日,阿明在北京對(duì)Nimble Storage公司首席執(zhí)行官Suresh Vasudevan和多位全球、亞太及中國區(qū)高管進(jìn)行了獨(dú)家專訪。
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