孟加拉共和國的研究人員設(shè)計(jì)出了一個(gè)通過分析打字和文字模式來辨別輸入者情緒狀態(tài)的計(jì)算機(jī)項(xiàng)目。雖然這兩種方式之前就已經(jīng)存在，但這些研究者首次將兩者結(jié)合了起來，并達(dá)到了87%的準(zhǔn)確率。

來自伊斯蘭科技大學(xué)的A.F.M. Nazmul Haque Nahin和他的同事對(duì)自己的技術(shù)進(jìn)行了介紹，他們說，本次的發(fā)現(xiàn)對(duì)于情緒感知計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的研發(fā)具有重大意義，因?yàn)橄啾日Z音分析、面部傳感器、熱成像和手勢(shì)追蹤，他們所采取的方式不僅成本更低，侵入性也更小。

“將鍵盤動(dòng)態(tài)和文字模式分析相結(jié)合對(duì)于檢測用戶情緒是一種更加效率的方式。但是，還沒有人嘗試將兩者合二為一，”研究者在文章當(dāng)中介紹道，“這種綜合分析并不需要任何額外的硬件或特殊工具”。

在測試當(dāng)中，志愿者被要求輸入一段固定的文字，然后表明自己的情緒狀態(tài)。研究者隨后會(huì)挑出和擊鍵屬性相關(guān)的數(shù)據(jù)，以及7種不同的狀態(tài)(愉悅、恐懼、憤怒、背上、惡心、羞愧和罪惡感)。為了幫助樣本文字的分析，他們使用了和相同情緒狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)單詞/語句數(shù)據(jù)庫。

在過去，擊鍵和情緒相重疊的研究通常會(huì)檢驗(yàn)輸入速度和退格鍵的使用。而除了這些以外，孟加拉的研究者還考慮到了其他因素，比如每5秒所輸入的字母數(shù)量，以及測試者在某個(gè)特定單詞上所停留的時(shí)長。

對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)的意義，研究人員表示：“在游戲、在線教育、文字處理、視頻和圖像處理、用戶認(rèn)證等領(lǐng)域，具備情緒檢測的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)要比當(dāng)前的系統(tǒng)表現(xiàn)得更好。”