8月14日消息，據(jù)國外媒體報道，在經(jīng)歷數(shù)年的身份危機后，雅虎已經(jīng)將自己定位為一家內(nèi)容公司。雅虎不會涉足智能手機、操作系統(tǒng)，不會涉足光纖、無人機、機器人或衛(wèi)星等領域，但這并不意味著雅虎不能創(chuàng)新。

在用戶未來如何發(fā)現(xiàn)、消費互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，以及如何利用互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容創(chuàng)收等領域，雅虎有創(chuàng)新優(yōu)勢。雅虎實驗室有250名員工，而且在不斷增長，他們都是計算機化廣告、個性化、人機交互等領域的專家，致力于完成公司的目標：在合適的時間把合適的內(nèi)容推送給合適的用戶。

機器學習是王道

雅虎實驗室最大的重點技術是機器學習，在紐約設有一個專門的機器學習團隊，部分成員在開發(fā)“核心科學和理論”，其他成員則在開發(fā)一個平臺，向雅虎所有員工開放機器學習功能。

雅虎在紐約還有一個數(shù)據(jù)科學集團，與產(chǎn)品團隊合作進行應用方面的研究。雅虎實驗室掌門羅恩•布拉赫曼(Ron Brachman)表示，“我們幾乎為其他每個集團聘請了機器學習領域的科學家”，他們的研究領域覆蓋廣告、數(shù)據(jù)中心、社交圖譜分析和網(wǎng)絡安全等領域。

廣告是雅虎的創(chuàng)收工具，沒有人看內(nèi)容，就沒有人看廣告，因此，這也是雅虎的許多機器學習研究專注于使用戶更方便地獲得他們喜歡的內(nèi)容的原因，這意味著使圖片和視頻能像網(wǎng)頁那樣被用戶搜索，使用戶能利用自然語言搜索所有內(nèi)容。

巴拉赫曼在談到自然語言處理技術的前景時表示，“我們希望，用戶能通過任何設備，在任意地方訪問雅虎的內(nèi)容。”例如，用戶可能有視覺障礙，或者沒有坐在電腦前，但希望了解某一問題的答案，或者跟蹤某一內(nèi)容。

深度學習和人工智能

許多人在想到機器學習和Web時，首先映入他們腦海的是計算機視覺。無論是利用深度學習還是其他技術，谷歌、微軟、Facebook、Pinterest、Dropbox、Twitter，都在投資開發(fā)理解可視化內(nèi)容的技術。巴拉赫曼表示，事實上，“通過Flickr和圖像搜索，雅虎實驗室在開發(fā)各類很酷的技術”，也在開發(fā)索引和推薦視頻的技術。

巴拉赫曼特別提到了能判斷“好看的”人像，并提升“好看的”人像在搜索結果中排名的算法的開發(fā)工作。巴拉赫曼的團隊還開發(fā)了生成視頻“縮略圖”的算法，使用戶能更好地了解視頻的內(nèi)容。雅虎還在開發(fā)物體識別技術。

無處不在的雅虎

巴拉赫曼設想，一旦雅虎實驗室開發(fā)的技術融合在一起，雅虎將“無處不在”。雅虎希望能向手機、智能手表、公共終端等發(fā)布內(nèi)容。這意味著輸入(例如擊鍵、語音，甚至視頻和地理位置數(shù)據(jù))、應用的外觀等將發(fā)生重大變化。

當然，廣告將在雅虎的未來中扮演重要角色。巴拉赫曼指出，“廣告科學”等領域將仍然相當重要，盡管雅虎多年前就已經(jīng)掌握了精準廣告技術。隨著設備和廣告類型不斷發(fā)展，設計策略和優(yōu)化算法也需要與時俱進。例如，最近雅虎實驗室較大的項目之一是一個名為Gemini的新廣告平臺，使廣告客戶能通過一個系統(tǒng)管理移動搜索和原生廣告。

在巴拉赫曼預計的普適計算未來，雅虎及其廣告客戶必須搞清楚如何使廣告真正對用戶有吸引力。