巴西世界杯足球賽激戰(zhàn)正酣，有爆冷出局的，也有意外晉級的。本屆比賽雖然沒有了“預言帝”章魚保羅，但是預測比賽結(jié)果已經(jīng)有了新工具——能夠分析數(shù)據(jù)、學習思考的人工智能。目前，百度公司就有這樣一個叫做“百度大腦”的項目，用計算機加上深度學習等人工智能技術(shù)去模擬人腦的思維，這個機器大腦到底是如何思考的?讓我們一起來看看。——編 者

能做什么

提高語音識別、圖像搜索準確率，助力大數(shù)據(jù)應用推理預測

德國奪冠率17%，阿根廷奪冠率12.9%……打開百度的大數(shù)據(jù)引擎，點開世界杯預測一欄，可以看到每個參賽隊伍的奪冠概率分析——這都是根據(jù)大數(shù)據(jù)實時分析得出的結(jié)果。

這個大數(shù)據(jù)引擎是如何運轉(zhuǎn)的?與人類思考一樣，大數(shù)據(jù)引擎對數(shù)據(jù)的搜索分析及預測也通過一個機器大腦——百度大腦來實現(xiàn)。這個“大腦”用計算機模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡，包括模擬人腦學習分析的能力，從而通過多層的學習模型和海量的訓練數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)智能分析，然后做出預測。

“從功能上來定義百度大腦，可以說它是以大規(guī)模機器學習和深度學習為基礎的人工智能在搜索引擎中的應用，旨在優(yōu)化搜索業(yè)務和提升用戶體驗。”百度高級副總裁王勁舉例說明，比如目前用戶已經(jīng)不滿足于傳統(tǒng)搜索引擎只能提供網(wǎng)頁鏈接，他們希望能夠通過搜索引擎來直接找到答案。并且需要更加個性化的搜索體驗，希望使用更加自然的人機交互方式，比如通過語音圖像等形式讓機器理解，完成信息與用戶需求的精準匹配。據(jù)悉，目前中國每天都有60億次的搜索需求。

目前，通過百度大腦的思考，語音識別的相對錯誤率降低了20%—30%，掃描文本圖像生成漢字文本的相對錯誤率降低了30%，相似圖像搜索效果顯著超過同類產(chǎn)品，通過大數(shù)據(jù)顯著提升廣告點擊率，提升網(wǎng)頁搜索排序質(zhì)量等等。

同時百度大腦也能通過推理決策為大數(shù)據(jù)的應用提供助力，社會價值初步顯現(xiàn)。除了預測世界杯外，還能預測高考擇校、城市旅游熱度、景點旅游舒適度、疾病等。比如，通過“疾病預測”可以知道所處城市是否處于流感高發(fā)期，大家都去哪個醫(yī)院看病，從而了解當前流行病態(tài)勢及未來7天的變化趨勢。

百度大數(shù)據(jù)引擎這樣描述預測原理：“每天網(wǎng)民在百度搜索大量流行病相關信息，匯聚起來就有了統(tǒng)計規(guī)律，經(jīng)過一段時間的積累，可以形成一個個預測模型，預測未來疾病的活躍指數(shù)”。分析數(shù)據(jù)形成預測模型，其中就有百度大腦的“思考”。

怎樣工作

模仿人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡，通過多層次的網(wǎng)絡模型結(jié)構(gòu)認知事物

今年4月，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏首度披露百度大腦這一項目。在王勁看來，百度大腦的應運而生，受多方面因素的推動。

“首先是服務器的能力和云計算的能力有了很大突破，數(shù)萬臺服務器能夠集合起來像一臺服務器一樣工作。其次是大數(shù)據(jù)的積累達到了相當大的規(guī)模。”王勁分析。2013年全球每天產(chǎn)生25PB(拍字節(jié)，資訊計量單位)數(shù)據(jù)，相當于1500個國家圖書館信息量總和。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的突飛猛進及數(shù)據(jù)庫的積累為人工智能提供了突破的環(huán)境與機遇。