英特爾公司汽車戰(zhàn)略師Joel Hoffmann認為，物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技術(shù)能夠極大地助推車載創(chuàng)新和提升駕車體驗。

汽車是最大的數(shù)據(jù)制造者。除了排放尾氣，它還會“排放”數(shù)據(jù)，數(shù)量高達GB級，但這些龐雜的數(shù)據(jù)還未得到充分開發(fā)與利用。

Joel Hoffmann認為，要利用這些數(shù)據(jù)提升駕乘的安全性與便利性，必須把汽車看作物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中不可或缺的組成部分：

· 一方面，賦予汽車自主處理數(shù)據(jù)的能力，它可以決定其中蘊含的哪些信息有用、應(yīng)該保留并上傳到云端，哪些信息無用、應(yīng)該被丟棄;

· 另一方面，讓汽車加強與周圍環(huán)境的“溝通”，從而進行相關(guān)數(shù)據(jù)分析，如附近車輛、路標、出口和車道標志，這些分析可為出行揭示寶貴的信息。

由此看來，更加智能化和采用開放架構(gòu)的道路基礎(chǔ)設(shè)施非常必要。之所以看重開放架構(gòu)，因為沒有哪個汽車制造商能夠憑著一己之力為物聯(lián)網(wǎng)建一個云，即使建了也不實用。

汽車本身的智能化，目前市面上的駕駛員輔助系統(tǒng)，大多功能都單一，比如車道偏離提示、前車安全距離提醒。此外，這些系統(tǒng)各自獨立，相互之間沒有聯(lián)接，導(dǎo)致用途更加受限。

Joel Hoffmann表示，先進的駕乘體驗依賴于一顆智慧的中央控制器，它要能夠?qū)θ找嬖龆嗟能囕d傳感器及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行有條不紊地組織與管理。同時，針對不同車型的車載傳感器每年都在增加，通過中央控制器可以進行更多的數(shù)據(jù)分析。

展望未來，Joel Hoffmann還認為，先進的駕乘體驗將為無人駕駛技術(shù)奠定堅實的基礎(chǔ)，而這一技術(shù)很有可能就在不遠的未來實現(xiàn)。