DOIT 發(fā)表于:14年05月28日 00:43 [綜述] DOIT.com.cn
2014年5月27日,中國氣象局與阿里云達(dá)成戰(zhàn)略合作,挖掘氣象大數(shù)據(jù)的深層價值。海量氣象數(shù)據(jù)將通過阿里云計算平臺,變成可實時分析應(yīng)用的“活數(shù)據(jù)”。據(jù)悉,這些數(shù)據(jù)核心應(yīng)用之一將供保險行業(yè)開發(fā)氣象類保險產(chǎn)品。
在雙方戰(zhàn)略合作中,阿里云將為中國氣象局提供穩(wěn)定、高效的云計算服務(wù),還將提供技術(shù)支持,與氣象局共同搭建“中國氣象專業(yè)服務(wù)云”,面向有氣象數(shù)據(jù)需求的企業(yè)提供專業(yè)化的云計算服務(wù)。
“氣象大數(shù)據(jù)不僅可以讓人們知道天氣,更重要的是幫助企業(yè)從天氣中減少損失或盈利。”中國氣象局公共氣象服務(wù)中心副主任潘進(jìn)軍介紹,國外的氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)比較成熟,英國的氣象服務(wù)已經(jīng)全部商業(yè)化,年產(chǎn)值達(dá)到2600億美元,美國1600億美元,日本100億美元,而中國只有6億美元,專業(yè)的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)在中國市場前景巨大。
其中,國外氣象數(shù)據(jù)在保險領(lǐng)域的應(yīng)用成為重點(diǎn)。極端天氣事件不僅影響人們的正常生活,還給農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、娛樂業(yè)等對氣象敏感的行業(yè)帶來了不小的經(jīng)濟(jì)損失。為了減少損失,“氣象保險”在美國、日本等國家應(yīng)運(yùn)而生,“櫻花保險”、“酷暑保險”、“浮冰保險”、“臺風(fēng)保險”、“旅游氣象保險”、“下雪保險”等五花八門,各具特色。一家德國研究機(jī)構(gòu)的研究結(jié)果表明,全球每年需要100億美元?dú)庀蟊kU資金。
去年,淘寶保險攜手安聯(lián)財險推出的中秋賞月險,讓氣象類保險完成第一次與民眾的親密接觸。而早在2008年北京奧運(yùn)會時,也根據(jù)天氣變化引入了保險機(jī)制。如果因為天氣原因?qū)е麻_幕式無法照常舉辦或推遲,就可以獲賠。就在不久前,眾安保險還推出了國內(nèi)第一款“高溫險”。
但相比國外,國內(nèi)氣象險種并不豐富。保險專家認(rèn)為,保險產(chǎn)品開發(fā)的核心是數(shù)據(jù)精算,開發(fā)氣象類險種,則對數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)應(yīng)用能力都有著更高的需求。以賞月險為例,安聯(lián)財險的精算團(tuán)隊收集了國內(nèi)過去20年幾十個城市中秋當(dāng)天氣象數(shù)據(jù),并以此為基礎(chǔ)建立風(fēng)險模型開發(fā)產(chǎn)品。
在專家看來,賞月險涉及到的精算和數(shù)據(jù)畢竟簡單,而如果涉及到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等專業(yè)領(lǐng)域的氣象保險,則需要有更豐富的氣象數(shù)據(jù)和龐大運(yùn)算來支撐。氣象數(shù)據(jù)專業(yè)化程度高,不僅橫跨歷史周期長,同時,區(qū)域性差異也非常明顯。如何獲取足夠的氣象數(shù)據(jù),以及如何使用龐雜的氣象數(shù)據(jù)用以精算,單純靠保險行業(yè)來完成并不現(xiàn)實。
在保險業(yè)內(nèi)看來,中國氣象局和阿里云的合作,將成為我國氣象險發(fā)展的“數(shù)據(jù)糧倉”。 “擁有了氣象數(shù)據(jù)和運(yùn)算能力,國內(nèi)氣象險有望迎來一輪井噴似發(fā)展”。利用氣象云所提供歷史和預(yù)測的氣象數(shù)據(jù),可幫助保險公司精算部門評估天氣保險產(chǎn)品的可行性、定價、賠率等重要指標(biāo);基于實時監(jiān)測的天氣數(shù)據(jù)可為保險公司提供賠付指導(dǎo)。
據(jù)悉,在與阿里云的合作中,中國氣象局計劃深度挖掘利用的數(shù)據(jù)包括:60多年來的歷史氣象數(shù)據(jù);全國2萬多個觀測站、衛(wèi)星、雷達(dá)監(jiān)測的氣象觀測數(shù)據(jù),包括降水、溫度、風(fēng)力風(fēng)向、地面結(jié)冰、太陽輻射、酸雨、空氣能見度等30余種要素;短期、中期、長期的精細(xì)化氣象預(yù)報數(shù)據(jù)品;通過國際交換獲取的全球氣象觀測、預(yù)報數(shù)據(jù)。
據(jù)透露,目前已經(jīng)有多家保險公司跟進(jìn),希望能和中國氣象局和阿里云的氣象大數(shù)據(jù)進(jìn)行對接。
2014年5月27日,中國氣象局與阿里云達(dá)成戰(zhàn)略合作,挖掘氣象大數(shù)據(jù)的深層價值。海量氣象數(shù)據(jù)將通過阿里云計算平臺,變成可實時分析應(yīng)用的“活數(shù)據(jù)”。據(jù)悉,這些數(shù)據(jù)核心應(yīng)用之一將供保險行業(yè)開發(fā)氣象類保險產(chǎn)品。
在雙方戰(zhàn)略合作中,阿里云將為中國氣象局提供穩(wěn)定、高效的云計算服務(wù),還將提供技術(shù)支持,與氣象局共同搭建“中國氣象專業(yè)服務(wù)云”,面向有氣象數(shù)據(jù)需求的企業(yè)提供專業(yè)化的云計算服務(wù)。
“氣象大數(shù)據(jù)不僅可以讓人們知道天氣,更重要的是幫助企業(yè)從天氣中減少損失或盈利。”中國氣象局公共氣象服務(wù)中心副主任潘進(jìn)軍介紹,國外的氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)比較成熟,英國的氣象服務(wù)已經(jīng)全部商業(yè)化,年產(chǎn)值達(dá)到2600億美元,美國1600億美元,日本100億美元,而中國只有6億美元,專業(yè)的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)在中國市場前景巨大。
其中,國外氣象數(shù)據(jù)在保險領(lǐng)域的應(yīng)用成為重點(diǎn)。極端天氣事件不僅影響人們的正常生活,還給農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、娛樂業(yè)等對氣象敏感的行業(yè)帶來了不小的經(jīng)濟(jì)損失。為了減少損失,“氣象保險”在美國、日本等國家應(yīng)運(yùn)而生,“櫻花保險”、“酷暑保險”、“浮冰保險”、“臺風(fēng)保險”、“旅游氣象保險”、“下雪保險”等五花八門,各具特色。一家德國研究機(jī)構(gòu)的研究結(jié)果表明,全球每年需要100億美元?dú)庀蟊kU資金。
去年,淘寶保險攜手安聯(lián)財險推出的中秋賞月險,讓氣象類保險完成第一次與民眾的親密接觸。而早在2008年北京奧運(yùn)會時,也根據(jù)天氣變化引入了保險機(jī)制。如果因為天氣原因?qū)е麻_幕式無法照常舉辦或推遲,就可以獲賠。就在不久前,眾安保險還推出了國內(nèi)第一款“高溫險”。
但相比國外,國內(nèi)氣象險種并不豐富。保險專家認(rèn)為,保險產(chǎn)品開發(fā)的核心是數(shù)據(jù)精算,開發(fā)氣象類險種,則對數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)應(yīng)用能力都有著更高的需求。以賞月險為例,安聯(lián)財險的精算團(tuán)隊收集了國內(nèi)過去20年幾十個城市中秋當(dāng)天氣象數(shù)據(jù),并以此為基礎(chǔ)建立風(fēng)險模型開發(fā)產(chǎn)品。
在專家看來,賞月險涉及到的精算和數(shù)據(jù)畢竟簡單,而如果涉及到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等專業(yè)領(lǐng)域的氣象保險,則需要有更豐富的氣象數(shù)據(jù)和龐大運(yùn)算來支撐。氣象數(shù)據(jù)專業(yè)化程度高,不僅橫跨歷史周期長,同時,區(qū)域性差異也非常明顯。如何獲取足夠的氣象數(shù)據(jù),以及如何使用龐雜的氣象數(shù)據(jù)用以精算,單純靠保險行業(yè)來完成并不現(xiàn)實。
在保險業(yè)內(nèi)看來,中國氣象局和阿里云的合作,將成為我國氣象險發(fā)展的“數(shù)據(jù)糧倉”。 “擁有了氣象數(shù)據(jù)和運(yùn)算能力,國內(nèi)氣象險有望迎來一輪井噴似發(fā)展”。利用氣象云所提供歷史和預(yù)測的氣象數(shù)據(jù),可幫助保險公司精算部門評估天氣保險產(chǎn)品的可行性、定價、賠率等重要指標(biāo);基于實時監(jiān)測的天氣數(shù)據(jù)可為保險公司提供賠付指導(dǎo)。
據(jù)悉,在與阿里云的合作中,中國氣象局計劃深度挖掘利用的數(shù)據(jù)包括:60多年來的歷史氣象數(shù)據(jù);全國2萬多個觀測站、衛(wèi)星、雷達(dá)監(jiān)測的氣象觀測數(shù)據(jù),包括降水、溫度、風(fēng)力風(fēng)向、地面結(jié)冰、太陽輻射、酸雨、空氣能見度等30余種要素;短期、中期、長期的精細(xì)化氣象預(yù)報數(shù)據(jù)品;通過國際交換獲取的全球氣象觀測、預(yù)報數(shù)據(jù)。
據(jù)透露,目前已經(jīng)有多家保險公司跟進(jìn),希望能和中國氣象局和阿里云的氣象大數(shù)據(jù)進(jìn)行對接。
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