以“云計算大數據 推動智慧中國”為主題的第六屆中國云計算大會5月20日在北京拉開了大幕，大數據毫無意外地成為本屆大會的一大核心話題。

基于行業(yè)的實踐，浪潮集團系統(tǒng)軟件總監(jiān)、云計算產品部總經理張東在大會期間接受DOIT記者采訪分享了浪潮對于云計算和大數據應用的核心觀點，為行業(yè)用戶的云計算和大數據之旅提供了智慧支持。

張東強調，云計算、大數據最終一定是要為人服務的，所有的東西都要轉化成數據服務才有意義，否則即使做了分析、挖掘，云和大數據系統(tǒng)的建設也意義不大。

浪潮集團系統(tǒng)軟件總監(jiān)、云計算產品部總經理張東

云計算的目的是數據服務化

今天從云計算談到大數據是很自然的事情，但在云計算剛剛被業(yè)界談論、大數據的概念尚未產生時，浪潮已經意識到了云和數據的聯系，該公司認為數據是對行業(yè)最有價值的東西。張東回憶說，浪潮在2010年發(fā)布云海戰(zhàn)略的思路，就是把云計算應用到行業(yè)中，把行業(yè)沉淀下來的數據激活，通過存儲和計算能力的提升，以業(yè)務和流程界定數據。

從目前的情況來看，隨著信息化和云計算的深入應用，業(yè)務流程規(guī)范化和自動化已經有了成效，但積累的眾多數據尚未形成對外的服務，即未能發(fā)揮最大的作用。“走到最后一塊數據分析，首先打通行業(yè)和行業(yè)之間的壁壘，在這個基礎上進行更廣泛的分析，促進業(yè)務的發(fā)展，為更多的人服務。最終的目的就是要走到這一步。”張東說。

當然，這不可能一步到位。在發(fā)展的路徑上，張東表示，先在物理層進行集中，然后把中間業(yè)務層面打通(其實就是云計算的深入應用)，最后實現數據融合和數據分析。換言之，從云計算到大數據，恰恰是資源集聚到數據聚集再到數據利用的一個完整的路徑。如何能夠真正實現在一個云里面實現數據間的融合，打破數據間的壁壘，是未來要做的最重要的工作。

事實上，國內很多的行業(yè)用戶也已經看到了這樣的趨勢，如銀行行業(yè)的很多企業(yè)，很早就做了數據大集中，并進行云計算方面的探索，也具備了實施大數據的基礎和訴求。

一體化提升數據處理效率

現階段具體應如何讓數據為人服務?

在其云計算的實踐中，浪潮一直強調任何一個云計算服務中心，一定是面向某一個業(yè)務，某一個應用，過程面向某一個行業(yè)。對于大數據，浪潮同樣認為，行業(yè)大數據價值密度更高，更具可挖掘性。

不過，行業(yè)大數據的應用，目前仍然面臨數據收集/清洗/過濾、數據存儲和管理、數據分析過程(缺乏業(yè)務和技術的通才、應用過于復雜)和數據可視化等四個挑戰(zhàn)。張東認為，把軟件、數據庫、操作系統(tǒng)融合在一起，發(fā)揮數據處理最大的效率，這也是軟硬件一體化的大數據一體機。目前，包括浪潮、Oracle、SAP及其硬件伙伴、微軟、Teradata、曙光等軟硬件廠商都推出相關的一體機產品，可見大數據處理領域的一體化思路已經獲得普遍的認可，具有很大的市場需求。

在浪潮的理解，一體化分三個部分：第一，所有處理過程，從采集、存儲、分析、可視化，都可以用這樣一套系統(tǒng)解決。第二，發(fā)揮閃存、內存等在內的硬件方面的優(yōu)勢，通過軟硬結合來提升大數據處理的整體性能。最后就是解決方案的一體化，面向不同的行業(yè)。

不同應用需要不同的一體化

張東特別強調了一個觀點，數據處理的計算涉及結構化的，非結構化的，交易型的，分析型的，檢索型的，或者高級計算的領域，每個不同的廠商可能從自己最擅長的角度出發(fā)做數據處理的一體化產品，某一款一體化產品不可能滿足天下所有客戶的需要，一定是針對不同的應用，有不同的差異化的產品。

舉例而言，金融行業(yè)最重要的就是要做歷史數據的實時查詢和分析，當然可能也會處理其他的數據;電信領域的交叉查詢可能要求沒有那么高;公安領域也有很多結構化的數據，需要海量的存儲，但是數據存儲之后如何分析又是不同的問題。

基于此，今年，浪潮聯合金融行業(yè)ISV南天信息針對金融行業(yè)發(fā)布了云海金融大數據一體機，強調靈活的組合查詢應用，實現了流程與技術一體化、軟件與硬件一體化、解決方案一體化。張東透露，未來，浪潮還將面向公安行業(yè)發(fā)布這樣的整體解決方案，主要融合高效的圖像處理算法以滿足公安行業(yè)的需求。

張東還表示，浪潮盡可能保持整個架構的開放性，盡可能兼容其他的產品，但這和把不同類型的兩個東西放在一起，仍然是兩個概念。