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用大數(shù)據(jù)掘金:樂視今日視頻上線

中國軟件 發(fā)表于:14年05月09日 14:33 [綜述] DOIT.com.cn

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[導(dǎo)讀]繼“大數(shù)據(jù)“捧紅《紙牌屋》之后,國內(nèi)首家將大數(shù)據(jù)落地、主打個性化智能推薦的聚合視頻產(chǎn)品——“今日視頻”于今天正式揭開面紗。這款來自樂視網(wǎng)且“完全基于大數(shù)據(jù)算法推薦”的視頻應(yīng)用的出現(xiàn),填補(bǔ)了國內(nèi)聚合短視頻App的空白,這意味著,視頻內(nèi)容的推薦,已由“人工時代“進(jìn)入到了”算法時代“——今后推薦給每個用戶的視頻,將做到“投其所好”和“千人千面”。
  繼“大數(shù)據(jù)“捧紅《紙牌屋》之后,國內(nèi)首家將大數(shù)據(jù)落地、主打個性化智能推薦的聚合視頻產(chǎn)品——“今日視頻”于今天正式揭開面紗。這款來自樂視網(wǎng)且“完全基于大數(shù)據(jù)算法推薦”的視頻應(yīng)用的出現(xiàn),填補(bǔ)了國內(nèi)聚合短視頻App的空白,這意味著,視頻內(nèi)容的推薦,已由“人工時代“進(jìn)入到了”算法時代“——今后推薦給每個用戶的視頻,將做到“投其所好”和“千人千面”。
 
  為什么要通過算法推薦,而不是傳統(tǒng)的人工推薦?
  “算法推薦”是將用戶過去播放、收藏、點贊或分享視頻的碎片化行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分析,并建立起該用戶的興趣模型,從而做到更為精準(zhǔn)的“投其所好”——實現(xiàn)視頻內(nèi)容推薦的“私人訂制“。而這在傳統(tǒng)的、千篇一律的人工推薦時代,是根本做不到的。
  “算法推薦的難點在于原始模型的建立,也就是用戶興趣特征的模型建立”,樂視網(wǎng)聯(lián)席CTO袁斌表示,樂視作為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域布局多年的視頻網(wǎng)站,早已建立起成熟的數(shù)據(jù)分析平臺,通過不斷的算法優(yōu)化,不僅可以將模型建立的時間大大縮短,同時也支持接入第三方——比如即使你第一次使用“今日視頻”,但如果你是使用新浪微博賬號登錄的,今日視頻中推薦的也都是你喜歡的視頻。而隨著使用時間的加長,它會越來越了解你。
  有數(shù)據(jù)顯示,移動互聯(lián)網(wǎng)多為碎片化使用場景,人們主要會集中在輕快、不需要思考的精短視頻上。“今日視頻鎖定的就是這一類使用情景,通過精準(zhǔn)的推薦,為移動視頻用戶推薦更多好看的、符合其偏好的短視頻“,袁斌表示。
  目前,今日視頻已做到了分鐘級更新,用戶每一次的開啟都會有新鮮出爐的全網(wǎng)視頻。而繼試水移動端后,今日視頻很快還將在樂視電視大屏端上線。
  樂視網(wǎng)很早便已開始就用戶行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)積累和挖掘,至今已陸續(xù)推出“樂視指數(shù)”、“猜你喜歡”、“劇情熱度”等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。在樂視獨(dú)有的“平臺+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”的樂視生態(tài)下,大數(shù)據(jù)的發(fā)力勢必為樂視垂直生態(tài)整合帶來積極的聯(lián)動效應(yīng),如為樂視自制劇、樂視影業(yè)等內(nèi)容制造方提供更多參考價值,大數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀槲磥順芬暤木蚪鹄鳌?/div>
[責(zé)任編輯:范喆]
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