一些金融分析師們對Teradata公司在IT市場上的持續(xù)發(fā)展能力提出了質(zhì)疑。雖然這部分客戶確實(shí)將Hadoop提上了議事日程，但如果擁有數(shù)十年歷史的數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商都認(rèn)為難度很大、客戶們往往只會選擇放棄。

“更重要的是破除炒作帶來的誤解而非在現(xiàn)實(shí)層面作出妥協(xié)，”Teradata Labs總裁Scott Gnau在最近的一次采訪當(dāng)中指出——此次采訪的重點(diǎn)在于探討開源Hadoop從歷史角度看給Teradata的軟件、設(shè)備乃至相關(guān)價(jià)格帶來了怎樣的影響。由于管理、安全以及性能等方面所存在的問題，他表示目前要求利用Hadoop作為Teradata系統(tǒng)有效替代品的建議“相當(dāng)愚蠢”。

平心而論，Gnau認(rèn)為Hadoop與Teradata兩種技術(shù)之間應(yīng)該是相輔相成的關(guān)系。“我們雙方的成果結(jié)合起來要比任何單方面的效果都更突出，”他解釋道。

至少就目前來看，這樣的結(jié)論在立場上確實(shí)比較公平。本周一，Teradata公布了一系列新產(chǎn)品及新功能，其中一項(xiàng)名為 QueryGrid的功能允許用戶在Teradata環(huán)境下編寫SQL查詢并利用其自動對Hadoop或者Teradata Aster系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。該公司還表示將支持半結(jié)構(gòu)化JSON文件格式，這意味著Teradata用戶將有能力把自己的部署范圍擴(kuò)展到傳感器、 GPS追蹤裝置、網(wǎng)絡(luò)日志乃至其它流行的、由機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)源當(dāng)中。

這意味著一直以為需要由Hadoop(對于JSON來說則主要是MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫)負(fù)責(zé)存儲并分析的數(shù)據(jù)類型，現(xiàn)在已經(jīng)可以將分析工作交給Teradata方案來打理、Hadoop僅僅繼續(xù)處理存儲需求即可。在Teradata看來，企業(yè)用戶所保留的數(shù)據(jù)規(guī)模越龐大——包括在Hadoop當(dāng)中——其中存在有價(jià)值信息的可能性也就越高。更重要的是，企業(yè)用戶也就越可能希望利用Teradata這類成熟的關(guān)鍵性任務(wù)系統(tǒng)對其加以分析。

“用錘子也能把螺絲砸進(jìn)墻里去，”Gnau在談到針對Hadoop建立SQL查詢引擎時(shí)舉了這樣一個(gè)例子，“但這很明顯不是最理想的解決方式。”

事實(shí)上，目前大多數(shù)Hadoop供應(yīng)商可能都會對此表示贊同。作為一家與Teradata保持密切合作關(guān)系的廠商，Hadoop新興企業(yè)Hortonworks就從來沒有考慮過讓自家方案充當(dāng)數(shù)據(jù)平臺、從而幫助用戶將自己的大數(shù)據(jù)保存進(jìn)去并加以處理。 Hortonworks的產(chǎn)品在設(shè)計(jì)思路上專注于同更為復(fù)雜的分析軟件相對接——其協(xié)作對象當(dāng)然包括Teradata。

“我們不會強(qiáng)迫客戶作出‘必須放棄一套方案、轉(zhuǎn)而選擇另一套方案并希望一切順利’這樣的艱難抉擇，”Hortonworks公司CEO Rob Bearden在最近接受采訪時(shí)表示。

作為另一家Hadoop供應(yīng)商，MapR則正在著手開發(fā)其開源SQL-on-Hadoop工具，不過他們同時(shí)也在軟件當(dāng)中提供對惠普Vertica分析數(shù)據(jù)庫的支持能力。甚至是Hadoop廠商陣營中最激進(jìn)、自稱將給Teradata等企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商帶來毀滅性打擊的 Cloudera公司，也仍然在很大程度上依賴于其軟件合作伙伴——其中也包括那些數(shù)據(jù)倉庫方案廠商，而這并不會損害其業(yè)務(wù)價(jià)值。

存在并不意味著增長

不過這并不代表著Teradata或者其它與之情況相似的企業(yè)(事實(shí)上Teradata原先的大部分競爭對手都被其它技術(shù)巨頭所收購，例如IBM、惠普以及EMC)能夠繼續(xù)在這輪大數(shù)據(jù)技術(shù)風(fēng)暴中保證自身營收毫發(fā)無損——情況恰恰相反，而且即使是在其各大客戶瘋狂擴(kuò)張訂單規(guī)模的前提下、負(fù)面影響也仍然存在。Hadoop的出現(xiàn)意味著客戶能夠在一套相對便宜的方案中容納更多數(shù)據(jù)，而且無需為了理想的每TB傳輸速率而支付費(fèi)用。從 SQL向Hadoop的演變過程意味著客戶能夠?qū)⒁徊糠址治龉ぷ髫?fù)載遷移到成本更低的系統(tǒng)當(dāng)中。

英特爾預(yù)計(jì)Hadoop最終將成為運(yùn)行在其服務(wù)器處理器上的主力工作負(fù)載。如果這一論斷最終證明屬實(shí)，那么覆蓋到企業(yè)方方面面的Hadoop解決方案將迫使CIO們?yōu)橛心芰μ峁┊a(chǎn)品的廠商帶來更為迫切的市場需求。就目前來看，EMC-VMware已經(jīng)合力創(chuàng)建Pivotal公司，這明顯是押下重注、希望客戶能夠通過單一渠道購買他們的Hadoop方案、數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。目前他們還在對定價(jià)政策進(jìn)行調(diào)整，旨在進(jìn)一步將理想轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。

作為能夠運(yùn)行在Hadoop文件系統(tǒng)之上的下一代內(nèi)存內(nèi)處理框架，Spark所引發(fā)的廣泛關(guān)注將進(jìn)一步推動Hadoop的全面鋪開。Spark當(dāng)中包含一個(gè)名為Shark的子項(xiàng)目，其設(shè)計(jì)目的在于實(shí)現(xiàn)交互式內(nèi)存內(nèi)SQL查詢。甚至連ClearStory Data以及Platfora等商務(wù)智能新興企業(yè)——這兩家公司也肯定會從Teradata手中奪取一部分市場份額——也參與其中，一家負(fù)責(zé)Spark創(chuàng)建、另一家也表示愿意為其提供支持。

拋開Hadoop不談，MemSQL以及Citus Data等數(shù)據(jù)庫新興企業(yè)也在努力打造速度出色、分布式、成本相對較低且支持SQL的分析數(shù)據(jù)庫——這些方案還能夠?qū)Σ煌�格式以及跨越多個(gè)不同存儲體系的數(shù)據(jù)加以分析。

Teradata可能是世界上規(guī)模最大、表現(xiàn)最為出色的純分析技術(shù)方案供應(yīng)商，不過正所謂“王權(quán)沒有永恒。”大家不妨回顧 IBM的發(fā)展歷史：雖然仍然在銷售大型機(jī)并為其提供服務(wù)，藍(lán)色巨人如今顯然不會再把未來押在這類業(yè)務(wù)身上。這家技術(shù)巨頭甚至徹底放棄了服務(wù)器市場。隨著開源業(yè)界(以及以此為基礎(chǔ)創(chuàng)建自家軟件方案的新興企業(yè))的不斷擴(kuò)張，Teradata的統(tǒng)治領(lǐng)土正持續(xù)遭受蠶食;這家公司也許必須做出點(diǎn)驚人之舉以重新鞏固自己的霸主地位，否則其未來前景將如IBM的大型機(jī)業(yè)務(wù)一般岌岌可危。