IT產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中的六大趨勢

云、移動互聯(lián)和大數(shù)據(jù)，正在促使IT產(chǎn)業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化。LSI公司CTO辦公室高級技術(shù)專家Robert Ober認(rèn)為，在這次產(chǎn)業(yè)變革中以下六大變化趨勢尤其值得關(guān)注。

第一，開發(fā)時間。數(shù)據(jù)中心的技術(shù)發(fā)展周期以前是3到5年，而如今在不斷縮短。有些解決方案往往要求差不多6個月就要升級，這大幅增加了硬件廠商制定和實施計劃的難度，進(jìn)而也迫使他們加速開發(fā)進(jìn)程。

第二，終端客戶。在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的部署中，雖然OEM廠商仍發(fā)揮著非常重要的作用，但從快速適應(yīng)大規(guī)模部署或創(chuàng)新變革的步伐來看，組件或子系統(tǒng)廠商將有更多機(jī)會贏得超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的“設(shè)計合同”，當(dāng)然他們也需要推出獨(dú)樹一幟的或能解決重要問題的方案。

第三，新參與者。OEM廠商和ISV開發(fā)商一直占據(jù)著全球大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心市場，但超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心或云數(shù)據(jù)中心正在改變這一格局，例如Google正在自行設(shè)計和構(gòu)建架構(gòu)，并制定相關(guān)規(guī)范。同時，Quanta的定制產(chǎn)品不斷受到歡迎，像Nebula和Arista這樣新型的解決方案公司不斷涌現(xiàn)。

第四，開源計劃。Cassandra開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正在取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫；Open Compute和Open Stack等新型開源項目正在重新改寫數(shù)據(jù)中心架構(gòu)；Quanta、Tyan、Foxconn、等都在通過開源計劃提升市場競爭力。Hadoop及其衍生產(chǎn)品無處不在。LSI 公司12Gb/s SAS擴(kuò)展器與Hadoop平臺結(jié)合可將吞吐能力提升25%，這對于需要處理大數(shù)據(jù)的客戶非常重要。

第五，新架構(gòu)和新算法。針對大規(guī)模數(shù)據(jù)中心“資源池”的趨勢，像Intel和LSI這樣的芯片公司與超大型超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建立了全新合作伙伴關(guān)系。同時，我們看到了硅光子學(xué)、池化存儲、軟件定義網(wǎng)絡(luò)等不斷涌現(xiàn)；還將看到新型非易失性主存儲器的發(fā)展；64位架構(gòu)的處理器開始進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域；業(yè)界還對GPGPU開始感興趣。

第六，市場變化。筆記本在從HDD轉(zhuǎn)向SSD；云端存儲對大容量HDD的需求在急劇增長；云端專用且性能超凡的全新HDD將滿足冷存儲的要求；SSD和PCIe閃存卡將在云計算領(lǐng)域呈爆炸式增長。LSI在這個領(lǐng)域占有領(lǐng)先地位，其SandForce® SSD控制器通過全新架構(gòu)不斷推高閃存性能，適用于低功耗客戶端計算應(yīng)用、I/O密集型企業(yè)及超大規(guī)模環(huán)境。

大型數(shù)據(jù)中心引發(fā)三大硬件創(chuàng)新

不管在軟件、硬件、還是機(jī)械工程設(shè)計領(lǐng)域，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心都為業(yè)界帶來了重大創(chuàng)新和貢獻(xiàn)。從硬件創(chuàng)新看來，LSI公司CTO辦公室高級技術(shù)專家Robert Ober認(rèn)為主要包括以下三大方面。

第一，自動化的基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)聘用管理員的傳統(tǒng)方式，根本無法適用任何一個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。因此他們必須開發(fā)出自動化、能夠自我管理，甚至能自我部署的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，以支持業(yè)務(wù)快速擴(kuò)展需求。OpenStack就是一個很好的例子。在這方面，LSI與Nebula攜手推出高級存儲解決方案，只為實現(xiàn)以較低成本加速OpenStack 環(huán)境中的共享與存儲。

第二，單個系統(tǒng)的高可靠性VS數(shù)據(jù)中心的高可靠性。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心側(cè)重于單一系統(tǒng)可靠性，要讓單部服務(wù)器達(dá)到99.999%的高可靠性。而超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心允許某個系統(tǒng)和組件出現(xiàn)故障，但必須確保整個數(shù)據(jù)中心的可靠性。LSI與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和OEM廠商共同協(xié)作提高運(yùn)行效率和容錯性，降低某個組件故障的影響，同時仍依靠數(shù)據(jù)中心的高可靠性。

第三，大數(shù)據(jù)所需的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。Hadoop將分析概念從抽樣統(tǒng)計變成了數(shù)據(jù)分析。但大數(shù)據(jù)的未來趨勢是圖形分析功能，將包含數(shù)據(jù)關(guān)系而不僅僅是數(shù)據(jù)本身。在大數(shù)據(jù)所需的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)中，存儲成了最重要力量，LSI的嵌入式HDD控制器、SAS HBA和RAID控制器都在這一發(fā)展演進(jìn)過程中發(fā)揮著重要作用。