美國Santa Clara，2014年2月17日至20日----全球領(lǐng)先的信息與通信解決方案供應(yīng)商華為宣布，華為中央研究院香農(nóng)實驗室攜最新存儲研究成功亮相存儲領(lǐng)域頂級國際學(xué)術(shù)會議FAST 2014。在本次存儲領(lǐng)域頂級的學(xué)術(shù)交流活動中，華為中央研究院香農(nóng)實驗室CloudDB研究團隊展示了“MultiModal Content Defined Chunking for Data Deduplication”方案，受到存儲業(yè)界研究人士的廣泛關(guān)注與熱議。

在當(dāng)今，存儲領(lǐng)域中硬件開始逐漸走向標(biāo)準(zhǔn)化，基于存儲硬件的創(chuàng)新已經(jīng)屈指可數(shù)。在這種趨勢下，存儲軟件功能和算法能力成為檢驗存儲廠商研發(fā)能力的重要標(biāo)桿。據(jù)悉，華為香農(nóng)實驗室在本次會議上展示的“MultModal Content Defined Chunking for Data Deduplication”方案的研究范圍屬于當(dāng)今存儲最為熱門和體現(xiàn)研究能力的數(shù)據(jù)去重領(lǐng)域。該方案把數(shù)據(jù)去重與壓縮理論相結(jié)合，提出創(chuàng)新的多峰分塊算法。與傳統(tǒng)分塊算法相比，新算法在保障較高去重率的同時，分塊數(shù)目可答復(fù)減少29.1%到92.4%。此外，該方案還可指導(dǎo)數(shù)據(jù)壓縮過程，進一步優(yōu)化存儲系統(tǒng)的效費比。

FAST大會作為全球存儲領(lǐng)域頂級國際學(xué)術(shù)大會，一直是存儲前沿研究領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)，其發(fā)表和展示的研究成果往往會在日后對存儲業(yè)界產(chǎn)生重要影響。本次華為展示的方案是來自中國企業(yè)的唯一參展方案，該方案的研究成果表明華為公司在數(shù)據(jù)去重領(lǐng)域的技術(shù)能力已經(jīng)處于存儲業(yè)界前列，華為公司已經(jīng)為該算法和方案申請了專利保護。

在本次FAST 2014大會上展示的“MultiModal Content Defined Chunking for Data Deduplication”方案是理論研究與實際應(yīng)用相互結(jié)合的成果，華為香農(nóng)實驗室研究人員提出創(chuàng)新算法，華為公司IT產(chǎn)品線存儲技術(shù)開發(fā)部則對算法原型在多種實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)環(huán)境下進行測試與驗證。

華為香農(nóng)實驗室是華為中央研究院負責(zé)IT技術(shù)研究的實驗室。多年來，華為香農(nóng)實驗室在存儲架構(gòu)和關(guān)鍵算法方面持續(xù)投入研究，在基于新型存儲介質(zhì)的存儲體系結(jié)構(gòu)、控制器算法、存儲軟件棧重構(gòu)等方面進行系統(tǒng)研究并取得多項重要成果�，F(xiàn)在，華為香農(nóng)實驗室又在Erasure、Deduplication等算法研究領(lǐng)域取得關(guān)鍵性突破。

此外，華為香農(nóng)實驗室還堅持與業(yè)界頂尖的存儲研究機構(gòu)共同創(chuàng)新。目前，華為香農(nóng)實驗室已經(jīng)與Wisconsin、Stanford、清華大學(xué)等高校頂級實驗室建立穩(wěn)定合作關(guān)系。

未來，以香農(nóng)實驗室為代表的華為IT創(chuàng)新技術(shù)研究團隊，將繼續(xù)推進相關(guān)研究，促進技術(shù)成功的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化，通過持續(xù)的自主創(chuàng)新，并與業(yè)界合作伙伴開展廣泛合作，在ICT融合的時代打造人人樂享數(shù)據(jù)消費的網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲平臺。