不管是定向營銷，還是總統(tǒng)大選，大數(shù)據(jù)都發(fā)揮了很大的作用。通過對衛(wèi)星以及全球數(shù)億傳感器、RFID標(biāo)簽、帶GPS的相機(jī)和智能手機(jī)實(shí)時收集的數(shù)據(jù)做可視化處理，人類可以感知、測量、理解和影響自身的生存方式。大數(shù)據(jù)無處不在，它開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，變革著我們的生活、工作和思維。

較其他IT技術(shù)來說，大數(shù)據(jù)與普通大眾生活之間的關(guān)系更為密切，它對我們的衣食住行都產(chǎn)生著影響。一家醫(yī)院通過分析心臟病患者的心電圖數(shù)據(jù)，預(yù)測未來一年患者心臟病發(fā)作的幾率;能源公司維斯塔斯利用氣象數(shù)據(jù)分析選定安裝風(fēng)輪機(jī)的理想地點(diǎn);瑞典首都斯德哥爾摩使用運(yùn)算程序管理交通，令市區(qū)擁堵時間縮短一半;將傳感設(shè)備和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，使城市可以更佳有效的利用水資源，防止洪澇災(zāi)害;澳洲的一家食品公司，對網(wǎng)絡(luò)用戶的社交留言進(jìn)行分析，開發(fā)了一款暢享的面包醬等等，這些都是大數(shù)據(jù)在生活中的鮮活例子。大數(shù)據(jù)與以往IT技術(shù)的最大不同就在于，它和人們的生活息息相關(guān)，而不再只是單純的IT話題。

當(dāng)前，不少公司、實(shí)驗(yàn)室和政府機(jī)構(gòu)都將數(shù)據(jù)稱為21世紀(jì)的新型“石油”。數(shù)據(jù)量的激增讓企業(yè)客戶開始關(guān)注更多與業(yè)務(wù)相關(guān)的問題，例如如何通過分析社交網(wǎng)絡(luò)決定企業(yè)的品牌和產(chǎn)品定位?如何讓企業(yè)的線上競爭策略更加高效?如何才能更準(zhǔn)確地吸引目標(biāo)用戶?全球各地的企業(yè)都在尋找新的方式開展競爭，它們不斷地轉(zhuǎn)型，以充分利用大量的信息改進(jìn)整個企業(yè)內(nèi)的決策和績效。其中的少數(shù)領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)通過為包括從高管到營銷和車間工人在內(nèi)的員工提供信息、技能和工具，從而使他們更好、更及時地做出決策。根據(jù)Gartner公司的調(diào)查結(jié)果，目前全球64%的企業(yè)已經(jīng)開始向大數(shù)據(jù)項(xiàng)目注資，或者打算在2015年6月之前將計(jì)劃付諸實(shí)踐。相比之下，2012年調(diào)查報(bào)告中的同一數(shù)字僅為可憐的6%。

成熟利用數(shù)據(jù)的行業(yè)有很多，但對于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集和處理，大部分企業(yè)還處于起步階段。如今收集到的數(shù)據(jù)類型來源廣泛，數(shù)據(jù)通過嵌入式傳感器、RFID芯片、箱子和音像供給、文檔和圖像文件、圖像等其他方式而傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫中。在大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)激增所面臨的大部分挑戰(zhàn)都可以通過擴(kuò)展、冗余及分析得到解決。大數(shù)據(jù)時代，以上這些挑戰(zhàn)僅僅是企業(yè)必須解決的小部分問題。

任何規(guī)模的企業(yè)都可以并且應(yīng)該像大型企業(yè)一樣捕捉數(shù)據(jù)。因?yàn)�，無論你是財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)還是小公司，你都想要去了解客戶。當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)都已經(jīng)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)改善決策流程和業(yè)務(wù)成效的潛能。ZDNet總經(jīng)理兼總編輯高飛指出，目前企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時遇到的阻力，主要包括對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理分析能力，對算法模型的選擇，及企業(yè)底層IT架構(gòu)對爆炸性數(shù)據(jù)增長的支撐問題等�？朔�這些障礙后，大數(shù)據(jù)在政府公共管理、金融、體育、制造、電信、零售等行業(yè)都有很多潛力可挖。

企業(yè)應(yīng)從現(xiàn)有數(shù)據(jù)開始，實(shí)現(xiàn)近期目標(biāo)，并基于可衡量的指標(biāo)制定業(yè)務(wù)投資回報(bào)分析。高飛指出，“對于很多企業(yè)而言，對“小數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化、采樣的數(shù)據(jù))”的運(yùn)營也未夠成熟，企業(yè)應(yīng)該先從成功開展數(shù)據(jù)運(yùn)營開始。而在大數(shù)據(jù)層面，則應(yīng)該多借鑒國際案例，取長補(bǔ)短，少走彎路。“