日前，領(lǐng)先的實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)信息軟件供應(yīng)商Splunk宣布推出Hunk™: Splunk Analytics for Hadoop，此產(chǎn)品將進(jìn)一步推進(jìn)大數(shù)據(jù)分析變革。Hunk是一個(gè)功能完備、面向Hadoop的綜合性分析平臺(tái)，能夠讓企業(yè)組織中的每個(gè)人都能交互式探索、分析并可視化Hadoop中的歷史數(shù)據(jù)�；�于正在申請(qǐng)專利的可提供強(qiáng)大自助分析功能的虛擬索引技術(shù)，Hunk無(wú)需專門(mén)的編程技術(shù)、固定的模式或昂貴的集成。Hunk還為開(kāi)發(fā)者提供了廣闊的空間，豐富的開(kāi)發(fā)環(huán)境，包括集成網(wǎng)絡(luò)框架及適用于全世界最流行的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的軟件開(kāi)發(fā)工具包(SDK)�，F(xiàn)在就下載Hunk，享受60天免費(fèi)試用，不受數(shù)據(jù)規(guī)模或Hadoop節(jié)點(diǎn)數(shù)量的限制。

Splunk產(chǎn)品營(yíng)銷副總裁Sanjay Mehta表示：“通過(guò)用讓客戶能夠在幾小時(shí)而不是幾周或幾個(gè)月內(nèi)部署并提供洞察的軟件來(lái)替代過(guò)時(shí)的開(kāi)發(fā)流程，Hunk正在轉(zhuǎn)變企業(yè)組織分析Hadoop中數(shù)據(jù)的方式。Hadoop是一項(xiàng)越來(lái)越重要的技術(shù)，眾多企業(yè)組織正不斷地在Hadoop中存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。然而，這通常會(huì)造成一個(gè)問(wèn)題，即因?yàn)閿?shù)據(jù)集變得太大以致無(wú)法遷移，而用于分析Hadoop中原始數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方法又是一種脆弱的固定模式。這些就是我們客戶反應(yīng)將分析導(dǎo)出Hadoop集群需要大量時(shí)間、成本且極為困難的關(guān)鍵原因。借助Hunk，我們可運(yùn)用Splunk十年來(lái)與6, 000多家客戶合作所得到的經(jīng)驗(yàn)來(lái)應(yīng)對(duì)這一獨(dú)特的挑戰(zhàn)。”

Monash Research總裁兼DBMS2編輯Curt Monash表示：“Splunk很早就了解到機(jī)器數(shù)據(jù)的重要性，并構(gòu)建了一個(gè)專注于這種數(shù)據(jù)的分析棧，擁有在準(zhǔn)實(shí)時(shí)接口及按需模式處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)�，F(xiàn)在Splunk的分析工具也可用于存儲(chǔ)在Hadoop中的機(jī)器數(shù)據(jù)。通過(guò)增設(shè)性能更高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，Splunk進(jìn)一步增強(qiáng)了其按需模式的優(yōu)勢(shì)。”

Hunk測(cè)試版的100多個(gè)參與者迅速探索、分析并可視化Hadoop中的數(shù)據(jù)

超過(guò)100家企業(yè)組織參加了Hunk的測(cè)試項(xiàng)目。參與者均表示，Hunk安裝簡(jiǎn)單且能夠快速分析Hadoop中的數(shù)據(jù)。

日立解決方案首席執(zhí)行官坂上秀昭表示：“Hunk讓我們得以快速輕松地可視化Hadoop集群中的數(shù)據(jù)，不再需要專門(mén)的技術(shù)與漫長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)周期，讓企業(yè)組織能夠?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)新。我們期待為客戶贏得價(jià)值。”

NTT DATA INTELLILINK公司總裁兼首席執(zhí)行官三宅功表示：“Hunk讓我們的企業(yè)客戶得以實(shí)現(xiàn)其大數(shù)據(jù)目標(biāo)。通過(guò)比開(kāi)源替代方案更快地實(shí)現(xiàn)價(jià)值，Hunk加快了來(lái)自Hadoop的洞察。Hunk還讓企業(yè)開(kāi)發(fā)者借助豐富的開(kāi)發(fā)環(huán)境與工具來(lái)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。”

Otto Group高級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)師Marcus Buda表示：“Hunk為在堆棧中使用Hadoop的業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)提供了巨大的機(jī)會(huì)去提高每個(gè)人的整體效率——分析師可更快探索數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)可視化，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)可更好地監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)安全，開(kāi)發(fā)者可更好地確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果你以一種敏捷的協(xié)作方式來(lái)工作，就會(huì)實(shí)現(xiàn)巨大的協(xié)同效應(yīng)——運(yùn)用Hunk監(jiān)控Hadoop數(shù)據(jù)處理管道，同時(shí)使用數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)分析儀表板。結(jié)合Splunk軟件與MapReduce和 Hadoop的處理能力就能在幾分鐘內(nèi)為你的企業(yè)構(gòu)建透明、可持續(xù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

快速分析Hadoop中的數(shù)據(jù)，無(wú)需編程或固定模式

Hunk讓所有人都能快速、輕松地從Hadoop中的原始、非結(jié)構(gòu)化及多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得可行的洞察力。Hunk能在Apache Hadoop以及大多數(shù)主要發(fā)行版上運(yùn)行，其中包括來(lái)自Cloudera、Hortonworks、IBM、MapR及Pivotal的發(fā)行版。產(chǎn)品功能與亮點(diǎn)包括：

功能完備的綜合分析——探索、分析并可視化數(shù)據(jù)，創(chuàng)建儀表板，并從一個(gè)可支持Apache Hadoop或你所選擇的任何Hadoop發(fā)行版的集成平臺(tái)共享報(bào)告。

快速部署——只需把Hunk指向你的Hadoop集群，就可立即開(kāi)始探索數(shù)據(jù)。

交互式搜索和結(jié)果預(yù)覽——與數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng)，在行進(jìn)中更改視角，并在MapReduce任務(wù)運(yùn)行時(shí)預(yù)覽結(jié)果。Hunk的行進(jìn)模式能夠靈活地對(duì)Hadoop中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，無(wú)需預(yù)先了解你之后需要涉及的問(wèn)題或報(bào)告。

拖放式分析——通過(guò)Splunk正在申請(qǐng)專利的數(shù)據(jù)模型及在Splunk Enterprise 6中首次發(fā)布的Pivot界面，讓每個(gè)人都能夠進(jìn)行強(qiáng)大的分析。

面向Hadoop的豐富的開(kāi)發(fā)環(huán)境——利用開(kāi)發(fā)者已知并青睞的語(yǔ)言和框架，在Hadoop數(shù)據(jù)的頂部開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。Hunk包含一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)框架、記錄在案的REST API，以及用于C#、Java、JavaScript、Python、PHP和Ruby的軟件開(kāi)發(fā)工具包。