隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心對(duì)計(jì)算需求的變化，高性能GPU已經(jīng)成為服務(wù)器虛擬化的重要組成部分。服務(wù)器負(fù)載，如大數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)的可視化和演示功能需求更高，以展示更復(fù)雜數(shù)據(jù)。服務(wù)器也需要更多圖形處理能力來(lái)滿足現(xiàn)在虛擬化后的終端任務(wù)需求。

目前為止，多數(shù)服務(wù)器廠商忽視了圖形需求，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)或文件及AD服務(wù)器等工作負(fù)載并不需要這樣的演繹和可視功能。系統(tǒng)設(shè)計(jì)師選擇放棄GPU以滿足降低服務(wù)器成本和最小化系統(tǒng)能耗需求。

但是隨著虛擬化時(shí)代到來(lái)，以及對(duì)多媒體和可視化工具需求的提升，促使業(yè)務(wù)部門重新考慮服務(wù)器的圖形顯示硬件。隨著服務(wù)器技術(shù)的發(fā)展，廠商開(kāi)始考慮提供硬件直接集成GPU的服務(wù)器。

在部署高性能GPU之前，一定要先規(guī)劃和測(cè)試，因?yàn)榉��?wù)器和PC、工作站不同，沒(méi)有提供插槽空間和電源線。

高性能GPU扮演的角色

服務(wù)器中的GPU扮演的角色和客戶端計(jì)算機(jī)中一樣：GPU把應(yīng)用的圖形處理指令從主處理器中解放出來(lái)。該過(guò)程釋放了主處理器資源用于其它任務(wù)并在硬件上執(zhí)行應(yīng)用的圖形處理指令，滿足我們現(xiàn)在對(duì)更高級(jí)別精致的、栩栩如生的渲染、視頻加工和可視化的需求。沒(méi)有GPU，圖形指令需要軟件仿真然后占用主處理器資源，導(dǎo)致無(wú)法承受的低性能表現(xiàn)。

例如，應(yīng)用虛擬化，可以允許服務(wù)器支撐多個(gè)用戶共享的應(yīng)用。如果該共享應(yīng)用需要圖形功能，例如視頻渲染工具，那么服務(wù)器必須提供該功能。另外，虛擬桌面(VDI)也可以支持終端集中到服務(wù)器上。本例中，3D建模軟件和其它圖形工具通常會(huì)運(yùn)行在桌面PC的環(huán)境中，現(xiàn)在已經(jīng)在基于服務(wù)器的虛機(jī)上，同樣需求額外的圖形處理功能。

在虛擬服務(wù)器上安裝GPU

高性能GPU通常以高度專業(yè)化的圖形適配卡方式安裝到傳統(tǒng)服務(wù)器中，如NVIDIA的Tesla，安裝在服務(wù)器的可用PCIe插槽中。這是最簡(jiǎn)易也是最常見(jiàn)的對(duì)現(xiàn)有無(wú)板載GPU的服務(wù)器進(jìn)行改進(jìn)的方式，但是仍有些需要考慮的挑戰(zhàn)。

這些GPU卡通常是很大、電力需求很高的設(shè)備，而服務(wù)器通常提供只有1或2個(gè)PCIe插槽，其中之一可能已經(jīng)被其它的PCIe擴(kuò)展設(shè)備占用，如多端口網(wǎng)卡或IO加速器等。即使有合適的空閑插槽，一塊GPU卡加上完整的大型散熱片和風(fēng)扇，通常超出可用空間的大小。

您需要記住一點(diǎn)，GPU卡需要數(shù)百瓦特的系統(tǒng)電力供應(yīng)。這個(gè)需求可能對(duì)配置較小的電源供應(yīng)模塊，以實(shí)現(xiàn)高效率和最低能耗的服務(wù)器平臺(tái)帶來(lái)問(wèn)題。一些系統(tǒng)可能需要升級(jí)電源以及提供額外的電源線來(lái)適應(yīng)GPU卡。PCIe總線也無(wú)法提供這么多的電量給支撐的設(shè)備。

最后，增加GPU卡總是一個(gè)需要經(jīng)過(guò)驗(yàn)證可行性的項(xiàng)目。IT專家將需要對(duì)GPU卡的部署進(jìn)行非常仔細(xì)的評(píng)估和驗(yàn)證服務(wù)器的能力，確認(rèn)其能否在各種操作條件下支撐GPU負(fù)載。

無(wú)論如何，新的服務(wù)器已經(jīng)直接把GPU的問(wèn)題考慮在服務(wù)器的主板設(shè)計(jì)上。超微公司的SuperServer 1027GR-TRFT，結(jié)合了板載Matrox的G200eW GPU，使得您的集成更為簡(jiǎn)單。該GPU不需要PCIe插槽，而且電源供應(yīng)已經(jīng)考慮了運(yùn)行額外GPU芯片的需求。

服務(wù)器GPU的軟件需求

對(duì)于任何計(jì)算機(jī)而言，圖形顯示平臺(tái)都是必須的子系統(tǒng)，但是除了物理空間和電源供應(yīng)問(wèn)題外，GPU還需要跟服務(wù)器的操作系統(tǒng)相兼容。

NVIDIA現(xiàn)在用于服務(wù)器的Tesla僅支持32位和64位的Linux。為擴(kuò)展其應(yīng)用范圍，該GPU需要支持Windows Server2012的驅(qū)動(dòng)，包括對(duì)hypervisor的支持，如vSphere或Hyper-V。簡(jiǎn)言之，需要有一些機(jī)制保證CPU核心可以共享GPU。這對(duì)于很多桌面都需要圖形功能的VDI部署而言尤其重要。

數(shù)十年來(lái)，服務(wù)器供應(yīng)商避免使用圖形功能，更愿意把高性能圖形渲染和可視化工作放到帶有獨(dú)立顯卡子系統(tǒng)的終端設(shè)備上。隨著虛擬化使得應(yīng)用和終端整合到數(shù)據(jù)中心，圖形功能也需要遷移到服務(wù)器硬件上。IT專家在把企業(yè)級(jí)GPU改裝到現(xiàn)有服務(wù)器上時(shí)，需要仔細(xì)規(guī)劃避免存儲(chǔ)或電源的瓶頸和兼容性問(wèn)題。