隨著移動(dòng)互聯(lián)和商業(yè)智能的加速發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心已經(jīng)從業(yè)務(wù)支撐，逐漸轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)工具。無論是利用云計(jì)算改變資源的應(yīng)用模式，還是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘分析越來越龐大的海量數(shù)據(jù)。從互聯(lián)網(wǎng)巨頭，到商業(yè)大鱷，都在開始將自身的數(shù)據(jù)中心建設(shè)的更加智能，增加企業(yè)核心競爭力。

另一方面，不斷增加的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)，使得數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越龐大。這也迫使企業(yè)CIO開始采用更低功耗，高能效的計(jì)算設(shè)備。然而傳統(tǒng)服務(wù)器的高性能，低功耗主要希望還寄托在CPU的更迭上——英特爾用先進(jìn)的制程工藝和架構(gòu)一邊提升服務(wù)器性能，一邊降低著功耗。

從應(yīng)用的角度來看，這種趨勢就好理解了。從移動(dòng)互聯(lián)后端平臺所需要的海量網(wǎng)頁內(nèi)容，APP支持，到輕量級的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，CDN等應(yīng)用的增多，各類網(wǎng)頁游戲，社交平臺所帶來的業(yè)務(wù)壓力，帶動(dòng)了諸如微型服務(wù)器，冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、新型網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等解決方案的出現(xiàn)。這類解決方案在應(yīng)對輕量級應(yīng)用的同時(shí)，相比傳統(tǒng)服務(wù)器也降低了機(jī)房能耗、空間和總體擁有成本。

應(yīng)用領(lǐng)域雖小，需求五臟俱全

微型服務(wù)器的核心價(jià)值就是在最少的機(jī)房空間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)盡可能高的計(jì)算密度，并且盡量將功耗控制在最低。這也就對服務(wù)器提出了三個(gè)挑戰(zhàn)：體積要小，功耗要小，計(jì)算性能要高。但是高密度的疊放，為了控制散熱就必須采用低功耗處理器，而低功耗處理器往往意味著性能不及普通處理器——這也就是為什么微型服務(wù)器只能勝任“輕量級”應(yīng)用的原因。

對于Facebook來說，輕量級應(yīng)用就是無數(shù)個(gè)Web頁面的支撐，還有跑在無數(shù)虛擬機(jī)上的網(wǎng)頁應(yīng)用（游戲、App等）。采用微型服務(wù)器不但極大的降低了總體擁有成本，提升了機(jī)房利用率，還降低了運(yùn)維成本——尤其是功耗帶來的龐大電費(fèi)開支。

與之類似，“冷存儲(chǔ)”這種存儲(chǔ)設(shè)備也是基于海量數(shù)據(jù)的需求孕育而生的。在Facebook每天生成的數(shù)十億張圖片和更多文字中，人們往往搜索和調(diào)用查看的內(nèi)容非常有限。隨著時(shí)間的過去，就會(huì)有大量數(shù)據(jù)“沉淀”下來，這些數(shù)據(jù)按照以往的做法，仍然存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心龐大的盤陣中間，這帶來了持續(xù)的運(yùn)維成本消耗。

然而降低成本的方法——將不常訪問的數(shù)據(jù)移入磁帶機(jī)，卻會(huì)導(dǎo)致隨機(jī)數(shù)據(jù)訪問時(shí)的性能嚴(yán)重下降。“冷存儲(chǔ)”則是用軟件算法，讓不常用的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心里從高性能的盤陣中移動(dòng)到功耗更低的存儲(chǔ)設(shè)備中（如采用凌動(dòng)平臺的存儲(chǔ)設(shè)備），從而節(jié)約成本。并且可以在數(shù)據(jù)需要被訪問時(shí)，快速將數(shù)據(jù)推送到高性能盤陣中去。

從這些趨勢可以看出，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的“精打細(xì)算”不會(huì)忽略任何一個(gè)“動(dòng)作”，往往會(huì)追求極致。這種追求體現(xiàn)在微型服務(wù)器、冷存儲(chǔ)上，就是對不同處理器平臺，甚至是存儲(chǔ)介質(zhì)的拷問。

木桶原理論平臺選擇

微型服務(wù)器誕生之初，就有言論大呼x86末日來臨，服務(wù)器領(lǐng)域必將被更低功耗的ARM架構(gòu)所統(tǒng)治。從傳統(tǒng)服務(wù)器處理器高性能、高功耗、較低利用率的角度來看，ARM的低功耗和低成本確實(shí)有機(jī)可乘，然而這樣比較卻有失公允（英特爾也有低功耗的x86平臺：凌動(dòng)處理器）。

如今，云計(jì)算技術(shù)極大提升了數(shù)據(jù)中心CPU利用率，虛擬機(jī)已然靈活的切分了高功耗服務(wù)器成為不同的“微型”服務(wù)器。拋開這些不談，我們只需追問一下企業(yè)數(shù)據(jù)中心的需求到底是什么？

首先是穩(wěn)定：任何企業(yè)都要保證IT系統(tǒng)穩(wěn)定以支撐自身業(yè)務(wù)。高效也必不可少：能耗盡可能低，但是性能要盡可能高。之后是靈活性：虛擬化支持不可少，即便是微型服務(wù)器的單機(jī)單用，那么應(yīng)用的靈活性總要有吧。

ARM架構(gòu)作為RISC架構(gòu)處理器，得益于精簡的流水線，代碼執(zhí)行效率高，處理器不需要太多的晶體管就能夠?qū)崿F(xiàn)一定的計(jì)算性能（相比X86而言）。這也就帶來了先天性的低功耗優(yōu)勢（晶體管越多，功耗越大）。但是相應(yīng)的，ARM處理器的性能也就難以達(dá)到一般企業(yè)級應(yīng)用的需求，雖然近年來ARM作為核心處理器已經(jīng)能夠從手機(jī)延展到平板電腦，但仍然無法與企業(yè)級處理器相比。原因就在于在動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁的調(diào)度，CDN服務(wù)的制程中，ARM不論是穩(wěn)定性（支持內(nèi)存ECC等功能），還是計(jì)算能力，都還無法與x86處理器相比。

來看一組數(shù)字，與同樣低功耗的x86凌動(dòng)S1200處理器（功耗僅6瓦）相比，ARM 不支持虛擬化，不支持64位架構(gòu)（意味著不支持大于3.2GB的內(nèi)存），沒有企業(yè)級計(jì)算需要的穩(wěn)定性（支持內(nèi)存ECC等）。

最簡單的木桶原理告訴我們，凌動(dòng)S1200平臺的短板更少，更加適合企業(yè)級應(yīng)用。采用了英特爾凌動(dòng)S1200平臺的HP ProLiant Moonshot 服務(wù)器已經(jīng)在上半年全面出貨，投放到數(shù)據(jù)中心中。并且，將在2013年下半年推出采用22nm新一代凌動(dòng) “Avoton”處理器的服務(wù)器，使得下一代Moonshot服務(wù)器的計(jì)算密度提升四倍（每服務(wù)器可配備4個(gè)Avoton系統(tǒng)芯片）。而凌動(dòng)“Avoton”處理器由于采用了22nm工藝，因此在功耗上將進(jìn)一步降低，從而再度削弱ARM平臺唯一具有的功耗優(yōu)勢。

今年年初開始，面向微型服務(wù)器的“Avoton”以及面向冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和低端網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的“Rangeley”處理器這的神秘面紗被一層層地被揭開。最高8顆內(nèi)核，以上一代相比擁有7倍的性能提升，4倍性能功耗比提升等驚人的數(shù)字讓我們對他在未來不久的面世更是充滿期待。