根據(jù)IDC預(yù)測，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場將以31.7%的年均復(fù)合增長率(CAGR)增長，預(yù)計(jì)2016年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)238億美元。隨著越來越多的公司進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，企業(yè)迫在眉睫的問題是：你如何讓大數(shù)據(jù)可操作?

更具體地說，就是C-lever的管理人員希望很快知道組織能否得到埋藏在龐大的大數(shù)據(jù)存儲庫中的“金塊”。大數(shù)據(jù)工作者也不希望處在很難獲得“黃金”的位置。(從歷史的角度來看，地質(zhì)學(xué)家估計(jì)，1849年的加州淘金熱，80%的黃金勘探者一無所獲)。這里有三種方式可以避免這種悲劇的后果。(注：如果可能的話，第一點(diǎn)和第二點(diǎn)應(yīng)該在實(shí)施大數(shù)據(jù)之前就要考慮。)

1、了解你的目的

IT咨詢和研究機(jī)構(gòu)麥肯錫公司消費(fèi)者市場分析中心首席營運(yùn)官M(fèi)att Ariker在公司一篇博客文章中寫道“……大數(shù)據(jù)的承諾是如此的誘人，以至于人們越來越期望PB級或EB級的黃金洞察，讓他們成長并擊敗競爭對手。這個(gè)過程讓許多營銷從一個(gè)問題跳到又一個(gè)問題再到另一個(gè)問題……巨大的洞察確實(shí)存在大數(shù)據(jù)當(dāng)中，那些很好地使用大數(shù)據(jù)的公司，向前超越了他們的競爭對手。但是，一個(gè)重大的原因是，在開始之前，想要所有的這些數(shù)據(jù)做什么，他們有一個(gè)非常明確的目標(biāo)。”

Ariker敦促企業(yè)以“目的思維(destination think)”來開始他們的大數(shù)據(jù)挖掘之旅。換句話說，營銷部門和其他任何計(jì)劃使用大數(shù)據(jù)的部門應(yīng)該與IT部門坐下來，并確定預(yù)計(jì)從大數(shù)據(jù)將改善的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)，例如在服務(wù)水平低下的社區(qū)建立市場份額。大數(shù)據(jù)問題應(yīng)該謹(jǐn)慎設(shè)計(jì)，有明確的意圖發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的洞察，可以立即付??諸行動，并看預(yù)定義的KPI是否符合。

2、檢查你的數(shù)據(jù)樣本

普林斯頓大學(xué)的信息技術(shù)政策中心(CITP)和北卡羅萊納州大學(xué)教堂山分校(University of North Carolina at Chapel Hill，簡稱UNC)最近發(fā)表的研究警告營銷人員，因?yàn)樗麄儗Σ樵儚纳缃幻襟w渠道(如Twitter和Facebook)收集的消費(fèi)者數(shù)據(jù)給予絕對的信心。

在UNC教授和普林斯頓CITP同伴Zeynep Tufekci的報(bào)告草案《大數(shù)據(jù)：一個(gè)新興領(lǐng)域的陷阱、方法和概念(Big Data: Pitfalls, Methods and Concepts for an Emergent Field)》中，她挑戰(zhàn)很大程度上依靠社會化媒體得到見解的大數(shù)據(jù)方法論，并和果蠅的生物測試比較，果蠅易于使用，能在實(shí)驗(yàn)室中培育并能產(chǎn)生立竿見影的效果。Tufekci說，果蠅測試的問題是，它不一定代表現(xiàn)實(shí)生活中的場景，所以它可能歪曲研究。同樣，來自 Twitter的調(diào)查結(jié)果，一個(gè)典型營銷的觀眾參與只有10%，或者Facebook，只代表一定的細(xì)分市場，也可能扭曲結(jié)果。

這里的教訓(xùn)是，從不能準(zhǔn)確反映市場的數(shù)據(jù)，你不會得到可靠的行動依據(jù)。您需要驗(yàn)證，首先確認(rèn)這個(gè)大數(shù)據(jù)是否真正地代表你的整個(gè)市場。

3、尋找方法來創(chuàng)造快速的成功

安裝一個(gè)新的大數(shù)據(jù)解決方案，要在12個(gè)月內(nèi)看到它的實(shí)際投資回報(bào)率，方法之一是首先收獲一些唾手可得的果實(shí)。大多數(shù)已有運(yùn)作營銷部門經(jīng)驗(yàn)的人知道，當(dāng)項(xiàng)目時(shí)堆積起來，宣傳、產(chǎn)品發(fā)布會和品牌建設(shè)活動要放在首位，隨后才是探索性的研究，這將使盡早獲得大數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)成為可能。

還有越來越多的基于云計(jì)算的分析提供商，可以幫助企業(yè)獲得在大數(shù)據(jù)礦石中尋找金塊的經(jīng)驗(yàn)和信心。一些選擇，包括IBM的InfoSphere BigInsights，Google BigQuery，和微軟的Windows Azure。

營銷部門似乎明白讓大數(shù)據(jù)可操作的緊迫性。這在2013年6月經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(EIU)的一個(gè)調(diào)查研究反映出來，營銷人員列出“使用大數(shù)據(jù)分析來獲得預(yù)測性結(jié)果的能力”作為他們的最高優(yōu)先級。

結(jié)論

現(xiàn)在投資的考驗(yàn)已經(jīng)落下，市場營銷和IT部門必須找到方法來減少形成商業(yè)洞察的時(shí)間，讓煩躁的C-lever管理人員保持快樂并滿足他們的期望。