大數(shù)據(jù)營銷走入實體店：跟蹤手機獲取顧客信息
199it 發(fā)表于：13年07月18日 10:47 [轉(zhuǎn)載] DOIT.com.cn
近日，美國一些實體店現(xiàn)在開始通過視頻、智能手機的WiFi信號跟蹤顧客，獲取用戶性別、店內(nèi)各區(qū)域花費的時間、購買之前看過的商品等信息。
為了更好地了解顧客的喜好，亞馬遜等在線零售商使用網(wǎng)站cookie跟蹤用戶。以往，傳統(tǒng)零售商依靠視頻系統(tǒng)(區(qū)分年齡和性別)以及無線電技術(shù)監(jiān)控顧客。如今，為了對抗在線零售商，美國一些實體店想出了一些新的方法，這一切都要歸功于智能手機。Nordstrom、Family Dollar、Cabela’s、Mothercare、Benetton、Warby Parker等各種各樣的連鎖零售商都在測試這些技術(shù)，據(jù)此決定更換商場布置、提供定制優(yōu)惠券等。
然而，用戶似乎可以接受cookie、個人資料以及幫助電子商務網(wǎng)站收集個人信息的其他在線工具，但卻對實體店的這種跟蹤頗有微詞。獲悉Nordstrom在一些店內(nèi)測試WiFi跟蹤系統(tǒng)后，一名消費者在Facebook上表示：“太過分了”。一些消費者想知道這些信息的用途。然而，這些實體店稱，它們的做法和在線零售商沒有差別。
RetailNext以前使用錄像研究顧客的逛店方式。例如，男人在外套區(qū)只逛一分鐘，這可幫助商店簡化外套區(qū)的布置。它還可以區(qū)分不同性別和年齡的顧客�，F(xiàn)在，該公司增加了用WiFi定位顧客的技術(shù)。RetailNext首席營銷官蒂姆•卡蘭(Tim Callan)稱，如果顧客的手機設置為搜尋WiFi，即使不連上網(wǎng)絡，商店也可將顧客定位在10英尺(3米)半徑的范圍內(nèi)。
RetailNext還可識別回頭客，因為移動設備搜索網(wǎng)絡時會發(fā)送唯一的標識碼。這意味著商店可以了解回頭客的行為以及他們光顧的平均次數(shù)。另外，該公司還可以利用數(shù)據(jù)分析用戶下一步的去向。卡蘭說，顧客有70%的可能立即離開，有14%的可能在一塊顯示屏前逗留。
Brickstream則使用視頻信息觀察顧客。該公司出售的立體攝像頭價值1500美元，可以分辨成人和兒童，計算店內(nèi)不同區(qū)域的人數(shù)，確定哪塊區(qū)域比較受歡迎以及應開多少臺收銀機。
攝像頭已經(jīng)變得無比精密，憑借更清晰的鏡頭加上數(shù)據(jù)處理技術(shù)，商店可以分析顧客查看的商品乃至他們的情緒。例如，倫敦的Realeyes公司可以監(jiān)測顧客在店內(nèi)的開心程度以及他們在收銀臺的反應。俄羅斯初創(chuàng)企業(yè)Synqera銷售的收銀機軟件可根據(jù)顧客性別、年齡和面部識別測出的情緒定制營銷信息。該公司營銷總監(jiān)葉卡捷琳娜•薩維琴科(Ekaterina Savchenko)表示：“如果你是名怒氣沖沖的30歲男子，又恰逢周五晚上，它會為你推薦一瓶威士忌。”
Nomi不僅使用WiFi跟蹤顧客在店內(nèi)的行為，還進一步將手機與用戶個人聯(lián)系起來。如果用戶下載零售商的應用或提供電子郵件地址使用店內(nèi)WiFi，便會主動提供一些個人信息。Nomi提取顧客的個人資料，包括最近來店次數(shù)、昨晚在網(wǎng)上看過什么產(chǎn)品、購買歷史等，然后商店就能獲得該資料。
接下來，Nomi使用WiFi信號全稱跟蹤顧客并將信息加入數(shù)據(jù)庫。Nomi總裁科里•卡帕索(Corey Capasso)說：“如果我在鞋區(qū)呆了20分鐘，這說明我很想買雙鞋。”于是商店便可發(fā)送一些運動鞋的優(yōu)惠券。
這些方法看似侵犯隱私，但至少有些人樂意以隱私換取優(yōu)惠。Placed應用讓用戶報告自己在店內(nèi)的位置，換取現(xiàn)金和亞馬遜、Google Play等商店的禮品卡。該公司發(fā)言人薩拉•拉德瓦尼克(Sarah Radwanick)稱，去年八月份以來，超過50萬人下載了該應用，提供了性別、年齡、收入等信息并同意接受GPS、WiFi和移動網(wǎng)絡跟蹤。Placed將這些信息賣給商店、在線零售商和應用開發(fā)者。
