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今時(shí)今日的大數(shù)據(jù)可謂是一副靈丹妙藥，企業(yè)紛紛從中尋找機(jī)會(huì)掘金賺錢。不過，幾家銀行的CIO和IT領(lǐng)頭人卻認(rèn)為，盡管“大數(shù)據(jù)”這詞聽起來很妙，其實(shí)“小數(shù)據(jù)”以及日常運(yùn)作里包含的信息也可以為銀行的利潤做出不少貢獻(xiàn)，前提是要把這些數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)化為可以付諸行動(dòng)的東西。

為了獲得各式各樣的日常運(yùn)作數(shù)據(jù)，銀行采取的方法應(yīng)該更集中在分行分析的基礎(chǔ)上，而人們往往忽視了這樣做。William Weidman是一家名為Applied Predictive Technologies數(shù)據(jù)分析公司的高級副總裁。這是他在最近的一篇博文中提出來的。他建議銀行不要單是像現(xiàn)在這樣對多元數(shù)據(jù)在顧客層面上進(jìn)行分析，而是要在分行的層面做出基于分行的決策，包括如營業(yè)時(shí)間、員工數(shù)量、維修以及引進(jìn)新的技術(shù)等等。新技術(shù)往往會(huì)比較復(fù)雜和昂貴。這些基于分行的分析可以包括周邊的人口分布、對手相對于各分行的位置以及分行顧客的概況。

Weidman提到, 如果能對諸如應(yīng)該對哪一家分行重新投資、在哪一天對出某一個(gè)顧客服務(wù)這些事有一個(gè)好的理解，也會(huì)對銀行盈利起很大的幫助。他說，“改善分行層面的分析自動(dòng)地會(huì)對以顧客為主的策略起到一個(gè)正面影響。”

發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

銀行界不少其他人士認(rèn)為，大數(shù)據(jù)這個(gè)詞被濫用，很多人都很關(guān)注大數(shù)據(jù)，而其實(shí)關(guān)鍵在于要有效地利用任何數(shù)據(jù)。Shrawan Kumar是Allahabad Bank 的高級IT主管。他說，“銀行的CIO要為數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分類、結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)操心，同時(shí)也要借助BI（Business Intelligence商業(yè)智能）和一些分析工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。”他給的一個(gè)例子是，一個(gè)銀行可以用一個(gè)分離的系統(tǒng)（如云系統(tǒng)）處理非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)或是靠自己開發(fā)和利用定做Hadoop或是其他開源軟件。不過，所有這些完全處決于需要處理什么樣的信息以及如何最佳地發(fā)揮數(shù)據(jù)組的作用。

McKinsey合伙人Kerry Lam在最近的一篇博文中指出，釋放價(jià)值的關(guān)鍵在于要讓銀行擁有的顧客數(shù)據(jù)發(fā)揮作用。例如，有關(guān)顧客類型及顧客群的數(shù)據(jù)可以讓銀行更貼切地確定顧客對銀行的價(jià)值。銀行然后可以就顧客關(guān)系在相應(yīng)的產(chǎn)品、價(jià)格及渠道等做出調(diào)整。他給了個(gè)選擇一個(gè)適合的產(chǎn)品組合大小的例子，這個(gè)組合可以讓銀行加強(qiáng)和擴(kuò)展高潛力顧客的關(guān)系，同時(shí)又有效地管理低值顧客的費(fèi)用。

銀行在保持盈利空間、留住顧客及吸引新顧客的同時(shí)，對日常運(yùn)作數(shù)據(jù)的分析有助于優(yōu)化顧客關(guān)系、建立正確的渠道以及用多元及相關(guān)的顧客知識(shí)為前線員工提供正能量。Lam說，有目標(biāo)的選用數(shù)據(jù)可以為銀行增長別開洞天。銀行在大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)之間找好定位后，勢必可以使增長關(guān)系發(fā)揮最大的潛力。