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在美國，企業(yè)每年花在實體和電子垃圾信件的“直接營銷”費用高達(dá)1700億美元，但在信箱里收到這種廣告的人，只有3%會真的購買產(chǎn)品。如果是電子郵件，購買轉(zhuǎn)換率僅為0.1%，而在線廣告只有0.01%。這意味著大約有1650億美元支出并未真正推動業(yè)務(wù)增長，而只是給民眾制造了垃圾，并塞爆了垃圾郵件過濾器。

在沒有隱私、網(wǎng)頁瀏覽分析工具遍布的現(xiàn)代社會，這樣的結(jié)果讓人感到意外。企業(yè)營銷部門花費了大量精力用于客戶資料收集，以針對特定的用戶群進(jìn)行營銷，但他們似乎還是搞錯了方向。

針對上述困境，IBM艾曼登研究中心的研究者提出了解決方案。該研究中心主管Eben Haber說：“許多企業(yè)在線營銷效果不佳，主要原因是它們幾乎都以消費者年齡、性別等人口組成分類來理解客戶，但真正重要的是應(yīng)該找出客戶的‘深層心理側(cè)寫’，包括他們的人格特質(zhì)、價值觀和需求等。”

根據(jù)此前的研究結(jié)果顯示，人格特征確實可以用來預(yù)測消費者會購買什么樣的東西，但民眾不可能主動接受人格測驗，只為了方便營銷部門更好的入侵他們的生活。

Haber博士表示，IBM有辦法幫助營銷部門繞開這道手續(xù)，通過軟件分析用戶發(fā)出的微博，以此來判斷發(fā)文者的價值觀和需求。

Haber博士用了三個月時間，分析了9000萬名微博用戶的數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示，他的軟件只需50則微博發(fā)文，就能相當(dāng)準(zhǔn)確地推斷出使用者的人格特征，如果有200則微博發(fā)文，結(jié)果就會極為準(zhǔn)確。

目前，這套系統(tǒng)已經(jīng)在金融服務(wù)企業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行測試，如果一切順利，今年年底有望商業(yè)化。Haber表示，這套軟件有機會將民眾當(dāng)成個體來服務(wù)，而非只是將人列入某個人口組成群體。不過，民眾是否愿意接受這樣的服務(wù)，目前仍不得而知。