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科學(xué)研究員們對(duì)大數(shù)據(jù)并不陌生。有些科學(xué)家可能要把80%到90%的時(shí)間用于梳理、校正和收集數(shù)據(jù)。 在很多情況下，他們甚至還要編寫自己的軟件來執(zhí)行那些數(shù)據(jù)項(xiàng)目。但是大數(shù)據(jù)的商業(yè)化已經(jīng)開始說明這項(xiàng)技術(shù)將逐漸成為商業(yè)環(huán)境所需的重要技術(shù)了。

你或許已經(jīng)聽說過不少關(guān)于Apache的開源框架Hadoop的消息，它是一種基于Java的技術(shù)，利用谷歌的MapReduce編程模型來處理大數(shù)據(jù)集。但是如果你想要處理與大數(shù)據(jù)有關(guān)的問題，那你就必須知道上個(gè)世紀(jì)八十年代末被開發(fā)出來的、可讀性極高的Python編程語言。 Python支持Java和Ruby(上個(gè)世紀(jì)九十年代研發(fā)出來的一種通用編程語言)，它是全球應(yīng)用范圍最廣泛的編程語言之一。據(jù)Continuum Analytics的總裁Peter Wang稱，增加新的、能夠作為一項(xiàng)服務(wù)提供的數(shù)據(jù)分析工具就可以解決大數(shù)據(jù)分析中的某些難題。

Continuum Analytics的開發(fā)人員對(duì)NumPy、SciPy、PyTables和Chaco庫(kù)有著深刻地認(rèn)識(shí)，他們正在協(xié)助推動(dòng)Numba和Blaze等開源項(xiàng)目的開發(fā)。但是他們也能盈利。 他們主要向投資銀行、對(duì)沖基金、好萊塢后期效果制作公司等客戶提供基于Python的大數(shù)據(jù)分析解決方案，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究項(xiàng)目管理局(DARPA)很快也將采用那些解決方案。

Wang表示，DARPA所面臨的大數(shù)據(jù)難題與那些存在于標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)環(huán)境中的大數(shù)據(jù)難題并沒有太大的不同。Wang說：“區(qū)別只在于DARPA擁有更多的預(yù)算，而且他們?cè)敢庠谙冗M(jìn)技術(shù)上花錢。 DARPA以前一直從十多家廠商那里購(gòu)買分析工具，但是現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)方面的問題并不是出在分析技術(shù)本身，而是如何高效地將數(shù)據(jù)歸攏在一起，然后才能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。”

Continuum Analytics為DARPA的項(xiàng)目提供了14位開發(fā)員。他們正在開發(fā)他們?cè)陂_發(fā)可視化技術(shù)中需要使用的語言，尤其注重可擴(kuò)展性、互動(dòng)性和可擴(kuò)展性，同時(shí)為非程序員最終用戶提供一種概念模型。 最后一點(diǎn)對(duì)于項(xiàng)目的成功非常重要，也是DARPA啟動(dòng)支持開源Python語言的項(xiàng)目的原因。

Wang表示：“許多傳統(tǒng)的軟件開發(fā)語言如C++和Java都源自于計(jì)算機(jī)科學(xué)，而且在以前的數(shù)十年里積累了大量的經(jīng)驗(yàn)。Python是20年前開發(fā)出來的一種腳本語言，但是它最大的特點(diǎn)是這種語言具有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性�？茖W(xué)家們?cè)诖蠹s12年前開始使用它來創(chuàng)建庫(kù)，之后Python又被用于高性能計(jì)算領(lǐng)域。我們開發(fā)的是下一代科學(xué)Python分析工具，而且還打算將它作為一種軟件型產(chǎn)品提供給企業(yè)用戶。”

DARPA目前有大約20個(gè)不同的團(tuán)隊(duì)在開發(fā)XDATA項(xiàng)目。XDATA項(xiàng)目的目的是為了解決現(xiàn)代企業(yè)在大數(shù)據(jù)上面臨的問題。

Wang表示：“DARPA讓分析師們使用我們的工具。他們需要進(jìn)行大規(guī)模的高級(jí)分析工作，但是最新的商業(yè)產(chǎn)品并不能滿足那個(gè)水平的分析需求，因此他們才選用了Python。”

DARPA稱，它想為用戶們提供一套開源軟件工具，以促成應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)可視化社區(qū)之間的協(xié)作，而且這必須是各種最終用戶都能使用的才行。

它說：“如果一切進(jìn)展順利，它將成為一種允許人們以高效的方式對(duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模分析和可視化處理的系統(tǒng)。我們將在此基礎(chǔ)上提供一種明確的觀點(diǎn)，它是當(dāng)前必須解決的一個(gè)非常大的難題。”

“DARPA的需求也許比這個(gè)行業(yè)一貫預(yù)想得更大一些，但是由于Python以及這種語言已經(jīng)獲得的投資，投資銀行和其他重要客戶似乎都考慮用Python來處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。 對(duì)于這些人來說，這不過是一場(chǎng)數(shù)字游戲而已。”