南大通用新型數(shù)據(jù)庫迎來大機(jī)遇
阿明 發(fā)表于：13年05月15日 16:00 [來稿] DOIT.com.cn
2013年4月，賽迪顧問發(fā)布《中國數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展趨勢報(bào)告》。深入分析大數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)庫市場的沖擊，剖析 OldSQL、NewSQL和NoSQL三類數(shù)據(jù)庫技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，梳理了中國數(shù)據(jù)庫市場的發(fā)展特點(diǎn)、發(fā)展趨勢，發(fā)展機(jī)遇、市場競爭環(huán)境等，從而做出以南大 通用為代表的新型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品將迎來發(fā)展大機(jī)遇，將通過與國外同步的先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫趕超國際產(chǎn)品的夢想。
大數(shù)據(jù)可以分為行業(yè)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)兩個類型，其中行業(yè)大數(shù)據(jù)又可分為四類：經(jīng)營類、管理類、監(jiān)管類和專業(yè)類。從占比上看，目前我們所說的大數(shù)據(jù)， 有80%是來源于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)；從體量上看，行業(yè)大數(shù)據(jù)的體量與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的體量相當(dāng)，兩者基本位于同一數(shù)量級上；從價(jià)值上看，行業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度高 于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。
在未來3到5年，行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析將成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用主戰(zhàn)場。目前來看，政府、金融、電信、零售等將是最先使用大數(shù)據(jù)工具的行業(yè)。
大數(shù)據(jù)時代企業(yè)級數(shù)據(jù)處理需求項(xiàng)目 | 業(yè)務(wù)特征 | 應(yīng)用趨勢 | |
政府 | 公安 | 業(yè)務(wù)繁多，造就了數(shù)據(jù)的海量化和類型的多樣化。 | 利用對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘?qū)崿F(xiàn)對人像，指紋比對，卡口等數(shù)據(jù)融合處理。 |
信息 安全 | 宏觀上的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知和微觀上的發(fā)現(xiàn)安全威脅，需要對海量日志信息進(jìn)行定期的關(guān)系分析。 | 通過自動化分析處理與深度挖掘，將之前事中、事后處理，轉(zhuǎn)向事前自動評估預(yù)測、應(yīng)急處理。 | |
氣象 | 來自衛(wèi)星、氣球、船只和飛機(jī)等的觀測數(shù)據(jù)包括溫度和氣壓讀數(shù)、風(fēng)速、圖像，數(shù)據(jù)將以每天TB級的量級增長。 | 通過合理的梳理數(shù)據(jù)流，提供更有價(jià)值、更加及時的氣象信息，保障更好、更精確和更具預(yù)測性地進(jìn)行預(yù)測。 | |
交通 管理 | 系統(tǒng)性，數(shù)據(jù)量大；復(fù)雜性，涉及多方面數(shù)據(jù)；動態(tài)性，信息實(shí)時處理要求高。 | 對各種交通數(shù)據(jù)進(jìn)行大量采集和系統(tǒng)分析，實(shí)現(xiàn)對道路和交通狀況的全天候和全天時感知。 | |
稅務(wù) | 稅收信息包含種類繁多，人員涉及廣泛。 | 通過稅收數(shù)據(jù)的集中處理，真實(shí)、實(shí)時、全面地掌握稅收工作各項(xiàng)數(shù)據(jù)和整體情況。 | |
社保 管理 | 社保產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)信息，并且呈現(xiàn)出幾何式增長態(tài)勢。 | 對于海量信息進(jìn)行合理分類、科學(xué)分析、有效預(yù)測。 | |
電信行業(yè) | 數(shù)據(jù)量激增，保存時間長；受眾群體大，市場飽和度高。 | 處理暴增數(shù)據(jù)流量，向智能化管道轉(zhuǎn)型；規(guī)避同質(zhì)化競爭，尋找差異化經(jīng)營“藍(lán)海”。 | |
金融行業(yè) | 數(shù)據(jù)種類多、積淀數(shù)據(jù)多。 | 金融智能決策、金融服務(wù)創(chuàng)新。 | |
零售行業(yè) | 零售行業(yè)需要及時響應(yīng)客戶需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。 | 精準(zhǔn)營銷要求零售企業(yè)對消費(fèi)者消費(fèi)行為、天氣等進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合客戶的購物習(xí)慣，提供一致的個性化購物體驗(yàn)，以提高客戶忠誠度。 | |
在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的背景下，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)將由一種架構(gòu)支持所有應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)橛枚喾N架構(gòu)支持多類應(yīng)用。這一技術(shù)變革導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫市場分化為三大陣營，包括 OldSQL（傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫）、NewSQL（新型數(shù)據(jù)庫）和NoSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）。NewSQL陣營普遍采用了列存儲技術(shù)；NoSQL陣營普遍采 用了KV技術(shù)。三個陣營都不同程度地采用了分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、內(nèi)存計(jì)算技術(shù)，并積極地使用新的硬件技術(shù)，如大內(nèi)存、Flash、SSD和高速網(wǎng) 絡(luò)連接（萬兆交換機(jī)和Infiniband）等。
伴隨數(shù)據(jù)量逐年爆增，OldSQL受到極大影響，未來將呈現(xiàn)不斷弱化的趨勢； NoSQL雖然其在數(shù)據(jù)管理能力方面具備先天優(yōu)勢，但是因?yàn)镹oSQL處理的大多為互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，其價(jià)值密度較低，因此其市場活力呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的態(tài)勢； NewSQL其數(shù)據(jù)管理能力高于OldSQL，面向數(shù)據(jù)價(jià)值密度較高的行業(yè)大數(shù)據(jù)，促使其具備較高的市場活力，雖然其進(jìn)入市場時間較晚，但是未來其市場活 力必將超越OldSQL、NoSQL，成為在數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域新的“王者”。
作為國產(chǎn)新型數(shù)據(jù)庫代表，南大通用以新型數(shù)據(jù)庫研發(fā)作為其戰(zhàn)略核心，成為第一家支持列式存儲和MPP架構(gòu)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商。其GBASE系列數(shù)據(jù)庫已經(jīng) 成功應(yīng)用到電信、金融、政務(wù)等多個行業(yè)和領(lǐng)域。在新型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域已經(jīng)具備與世界主流廠商在大數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用中直接競爭的能力。
大數(shù)據(jù)給 國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商帶來了“天時、地利、人和”的戰(zhàn)略機(jī)遇期。未來三年，將是決定國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域成敗的關(guān)鍵時期。南大通用公司認(rèn)為，如果國內(nèi)數(shù)據(jù)庫企 業(yè)能抓住這一機(jī)遇，在技術(shù)、商業(yè)模式上主動突破，形成自己的優(yōu)勢，在某些行業(yè)率先開辟出應(yīng)用示范案例，那么在大數(shù)據(jù)時代，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商就能有效應(yīng)對國際 大廠商的強(qiáng)勢壓力和競爭，在市場上取得突破性的發(fā)展。
2012年，中國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)模達(dá)到53.15億元，同比增長14.84%。未來，在大數(shù)據(jù)等一系列因素的影響下，中國的數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模將以超 15%的增長率保持較為穩(wěn)定增長，預(yù)計(jì)2015年中國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)劃將達(dá)到83.44億元，年復(fù)合增長率達(dá)16.22%。
2009-2015年中國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)模與增長
2012年，中國的數(shù)據(jù)庫軟件市場仍以國外品牌為主，主要廠商有Oracle、IBM、微軟、SAP等；在國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫方面，南大通用保持國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫第一品牌，2012年南大通用營業(yè)收入超億元，其中與數(shù)據(jù)庫相關(guān)收入達(dá)到了0.87億元，所占市場份額達(dá)到1.64%。
2012年中國數(shù)據(jù)庫市場品牌結(jié)構(gòu)
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