Teradata天睿公司業(yè)內獨創(chuàng)技術支持直接訪問Hadoop數據
Teradata 發(fā)表于：13年05月08日 15:28 [來稿] DOIT.com.cn
中國，北京 - 全球領先的大數據分析和數據倉庫解決方案廠商Teradata天睿公司(Teradata Corporation，紐交所：TDC)宣布，成為業(yè)內獨家向業(yè)務分析師提供優(yōu)化、自助、低成本訪問Apache™ Hadoop解決方案的廠商。通過Teradata®企業(yè)級Hadoop訪問工具(Teradata® Enterprise Access for Hadoop)，幫助他們實現更快、更加明智的戰(zhàn)略業(yè)務決策。作為Teradata®統(tǒng)一數據架構™(UDA)的重要組件，這項全新技術使業(yè)務分析師能夠通過Teradata直接訪問Hadoop，從海量、各種格式的大數據中分析發(fā)現新的商業(yè)價值。
Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具包括兩大全新創(chuàng)新功能，幫助整個企業(yè)的業(yè)務分析師通過Teradata Hadoop智能加載器(Teradata smart loader for Hadoop)和Teradata SQL-H™，輕松安全地訪問Hadoop數據。Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具是業(yè)內首款完全商用解決方案，為企業(yè)提供超高的安全性、負載管理、以及Apache Hadoop的ANSI結構化查詢語言(SQL)支持。在Teradata統(tǒng)一數據架構(UDA)中運行Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具，將幫助企業(yè)消除障礙和瓶頸，為部署統(tǒng)一數據架構提供更多選擇。得益于Teradata強大的靈活性，企業(yè)能夠更好地建設全面、最佳以及成本高效的企業(yè)分析架構，便于使用和管理。
借助之前推出的Teradata統(tǒng)一數據架構(UDA)，將整合Teradata、Teradata Aster、Hadoop技術以及最佳的合作伙伴工具，創(chuàng)建數據分析整體架構。利用業(yè)內最佳架構，Teradata成為提供處理所有類型數據的真正全面框架，以及任何分析技術的領先供應商。
Teradata實驗室總裁Scott Gnau表示：“今天發(fā)布的Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具再度彰顯出建設Teradata統(tǒng)一數據架構™(UDA)的積極承諾。Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具支持企業(yè)更加深入地挖掘Hadoop存儲的文件和數據，并結合生產業(yè)務數據進行分析，支持采取相應業(yè)務行動。”
數據科學家、業(yè)務分析師、企業(yè)架構師、開發(fā)人員和IT主管都在迫切尋找提高數據資產價值最大化的方法。他們正尋求高效手段提煉Hadoop中的原始數據，并整合生產業(yè)務數據中的商業(yè)智能。但是，Hadoop存在著相關挑戰(zhàn)，包括安全、標準以及資深數據科學家的匱乏等。部署Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具后，將幫助數據科學家避免應用開發(fā)，將精力集中在高價值的數據分析上。此外，數據科學家能夠更好地了解數據源，確定其可靠性和準確性。
Hortonworks公司產品副總裁Bob Page表示:“作為Teradata統(tǒng)一數據架構(UDA)的關鍵組件，Hortonworks數據平臺(Hortonworks Data Platform)為企業(yè)用戶提供可靠的Apache Hadoop發(fā)行版。通過高度整合Hortonworks數據平臺、Teradata數據倉庫以及Teradata Aster大數據探索平臺，便于用戶輕松訪問數據，同時滿足企業(yè)IT部門的更高安全性要求。”
獲得全新數據洞察力令人關注，但只有企業(yè)將所獲知識用于實時決策，這些洞察力才能真正發(fā)揮價值。為實現該目標，Teradata統(tǒng)一數據架構(UDA)中的所有技術和數據，包括Hadoop，都需要與整合數據倉庫進行交互。作為Teradata統(tǒng)一數據架構(UDA)的最重要組件，整合數據倉庫能夠為一線決策者實時提供商業(yè)智能。
Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具的兩大全新組件包括：
Teradata Hadoop智能加載器(Teradata Studio with Smart Loader for Hadoop)：首次允許業(yè)務分析師通過“指向并點擊方式”方便輕松地瀏覽、移動Teradata和Hadoop之間的數據，實現分析以及自助獲得商業(yè)智能。商業(yè)用戶現在可以在Hadoop中或在Hadoop外實現數據的加載、治理、訪問、無縫共享，在安全可信的Teradata數據倉庫環(huán)境中實現整體報表和分析。利用業(yè)內最全面、最強大的分析引擎，Teradata能夠支持數以千計終端用戶的并發(fā)需求。Teradata Hadoop智能加載器支持Hortonworks數據平臺和Cloudera發(fā)行版，允許客戶自由選擇兩大Hadoop領先發(fā)行版。
Teradata SQL-H：Teradata SQL-H充分利用Teradata數據倉庫的安全性、負載管理和性能優(yōu)勢，允許用戶或應用程序通過標準ANSI SQL語言，直接、及時地訪問Hadoop存儲數據。通過Teradata SQL-H，用戶可以快速查詢數據所在位置，根據需要輕松整合Hadoop數據與Teradata數據倉庫數據，擴展和豐富數據的洞察力。利用Teradata SQL-H，分析師可以直接應用Teradata的內存分析技術，只需查詢從Hadoop抽取的必需數據，大幅提高了性能，并降低了數據移動和復制的相關成本。Teradata SQL-H支持Hortonworks數據平臺，利用開源Apache HCatalog項目實現智能數據訪問。
通信行業(yè)應用案例
一家通信運營商試圖了解客戶流失到其他運營商的原因。這樣，就必須分析所有業(yè)務的數據，包括有線、無線業(yè)務、電視、互聯(lián)網、付費電影頻道用戶等。由于數據存儲在多個數據倉庫，且格式不同，造成數據分析難度巨大。使用Teradata統(tǒng)一數據架構(UDA)以及Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具，業(yè)務分析師能夠輕松訪問Hadoop，調用社交媒體情感數據、網絡日志以及其他不同的大數據，并實現同數據倉庫中客戶交易與盈利信息的匹配，實現自助式數據分析。通過分析整合后的數據，提供客戶流失行為發(fā)生前清晰的、高度定義的視圖，使得該通信運營商能夠采取相應措施挽留高價值客戶。
Teradata企業(yè)級Hadoop訪問工具將于2013年第二季度末正式上市。
面向未來的Teradata統(tǒng)一數據架構(UDA)
作為全球領導者，Teradata幫助整合最佳的數據與分析平臺，協(xié)助客戶獲得深刻的業(yè)務洞察力和競爭優(yōu)勢。這不僅是Teradata現在的承諾，更是對Teradata統(tǒng)一數據架構(UDA)未來愿景的承諾。
作為市場分析機構，Gartner發(fā)現了這一趨勢，并創(chuàng)造出“邏輯數據倉庫”這一術語，而這也是Teradata統(tǒng)一數據架構(UDA)已在使用的方法。Gartner分析師Mark A. Beyer和Roxane Edjlali認為：“重要的是，邏輯數據倉庫(LDW)促進了最適合工程(best-fit engineering)概念的發(fā)展。這個概念是指整體分析數據管理基礎設施的各部分都可根據預期的服務交付要求選擇最合適的解決方案。企業(yè)報告稱，在數據倉庫調整或增加時，這些混合方法能夠降低服務交付的成本和時間。2013年2月28日發(fā)布的Gartner報告稱，“數據管理分析的未來是邏輯數據倉庫。”
Teradata天睿公司實現“統(tǒng)一數據”愿景的關鍵引擎是Teradata Unity。這是一種高度集成的產品，能夠將跨系統(tǒng)的Teradata環(huán)境轉化成精心構建的生態(tài)系統(tǒng)，它能提供透明訪問、高速數據加載、智能數據移動、端到端監(jiān)控、以及Teradata跨系統(tǒng)環(huán)境控制等。每個環(huán)節(jié)都顯示出Teradata解決客戶面臨挑戰(zhàn)的持續(xù)努力，致力于幫助客戶簡化復雜的數據驅動環(huán)境。
Teradata天睿公司實驗室總裁Scott Gnau補充道：“Teradata天睿公司致力于為客戶提供整合所有數據的更多選擇，利用最佳、最高效的軟硬件建設統(tǒng)一架構，幫助客戶不僅滿足當前的需求，并實現適應未來需求的持續(xù)創(chuàng)新。”
