云計算幫助實現(xiàn)醫(yī)療信息互通
機房360 發(fā)表于:13年04月28日 16:30 [轉載] DOIT.com.cn
在大數(shù)據(jù)跟云計算剛剛被提出時,很多人都對它們的作用有所質疑。而現(xiàn)下,云計算和大數(shù)據(jù)正以其強有力的意義顯示著其無法阻擋的發(fā)展趨勢。而云計算和大數(shù)據(jù)在各項行業(yè)中的落地應用,為企業(yè)的發(fā)展、人們的生活質量,以及醫(yī)療行業(yè)都是受用其帶來益處的典型。
在中國,一直存在著“看病難”這個問題,而究其原因,其實是因為醫(yī)療資源的匱乏所造成的,而要想解決這個問題就需要加大醫(yī)療資源的供給,除了醫(yī)療配套設施等的增加,還要盡快提高醫(yī)院的工作效率,而這恰好是云計算和大數(shù)據(jù)能夠幫助解決的問題。
醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)所蘊含價值與挑戰(zhàn)
醫(yī)療行業(yè)中大數(shù)據(jù)不僅量大且繁雜,其中蘊含的信息價值也是豐富多樣。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源主要包括四類:一是制藥企業(yè)和生命科學;二是臨床決策支持和其他臨床應用,包括診斷相關的影像信息等;三是費用報銷、利用率和欺詐監(jiān)督;四是患者行為、社交網(wǎng)絡。這些大數(shù)據(jù)均蘊含相當有利的應用價值。
雖然對其進行有效的存儲、處理、查詢和分析,就可輔助臨床醫(yī)生做出更為科學和準確的診斷和用藥決策,或幫助醫(yī)院根據(jù)患者潛在需求開發(fā)全新個性化服務及自動服務,甚至于幫助相關研究機構突破醫(yī)療方法和藥物革新,或支持地區(qū)甚至全國醫(yī)療行業(yè)主管部門優(yōu)化醫(yī)療資源及服務配置。
但也有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,在目前的醫(yī)療行業(yè),尋常一張CT掃描圖像,就含有約150MB的數(shù)據(jù);一個基因組序列文件大小約為750MB;標準的病理圖的數(shù)據(jù)量則大得多,要接近5GB。如果將這些數(shù)據(jù)量乘以人口數(shù)量和平均壽命的話,僅一個社區(qū)醫(yī)院累積的數(shù)據(jù)量,就可達數(shù)TB甚至數(shù)PB之多,而且其中還富含圖像、視頻等非結構化數(shù)據(jù),更勿論規(guī)模更大的醫(yī)療機構,甚至是地區(qū)醫(yī)療主管部門匯集的數(shù)據(jù)集。
大數(shù)據(jù)幫助提升業(yè)務分析效率
如何將海量、復雜的數(shù)據(jù)的存儲、處理和保護成本降至最低,同時還能對此進行實時或準實時的處理、秒級的查詢需求響應以及智能、深入的分析,都面臨這很大的難題。這其中之一就是大數(shù)據(jù)集的存儲、處理和查詢難題。
英特爾與用友醫(yī)療就關于大數(shù)據(jù)分析的解決方案進行了深入的探索和研究,并且制定了基于英特爾大數(shù)據(jù)解決方案的區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心建設目標:在海量數(shù)據(jù)情況下,數(shù)據(jù)中心必須具有文檔快速檢索的性能;隨著未來醫(yī)療系統(tǒng)的升級,醫(yī)療標準的版本升級,數(shù)據(jù)中心必須能夠解決存儲模式如何滿足數(shù)據(jù)模式的更新的問題;數(shù)據(jù)中心必須具備水平擴展能力和對應用程序透明的能力,要求能做到底層擴展對上層業(yè)務的隔離,通過更多的服務器成比例的透明化擴展容量和性能。
如果說英特爾是對醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)進行高效的存儲、查閱和處理,那么,甲骨文和IBM等企業(yè)就是依靠軟件在大數(shù)據(jù)的分析和挖掘來發(fā)掘大數(shù)據(jù)更多的價值。他們從醫(yī)院管理目標出發(fā)對醫(yī)院運營數(shù)據(jù)倉庫進行規(guī)劃和建模,以醫(yī)院的HIS、EMR、病案管理、醫(yī)保等系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)源,進行數(shù)據(jù)抽取、清洗和轉換,為數(shù)據(jù)的智能化分析利用打好基礎。