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Face 是一個人臉識別云服務平臺，通過它提供的開放服務，開發(fā)者可以低成本的在自己的產品中實現(xiàn)若干面部識別功能。團隊成員唐文斌還是一名清華研三的學生，他研究的視覺識別屬于機器學習范疇，通俗點說，語音識別是讓機器能聽懂世界，而視覺識別就是讓機器看懂世界。不過如今這些都不再是高不可攀的未來技術了，除了在安保市場的應用，商用市場也有不少案例。

僅視覺識別領域，在12個月內我們報道過的公司就有：能讓手機通過攝像頭看懂報紙的瑞士公司Kooaba，提供面部識別技術而被Google以約3000萬美金收購的烏克蘭公司Viewdle和被Facebook以6000萬美金收購的Face.com，以及被李嘉誠投資的能夠提供面部情緒識別的Affectiva公司。還有一家中國公司AngelEyes，他們做了一個開放平臺，只要接入平臺的API就能享受某些視覺識別服務。

本周剛剛上線的Face 跟AngelEyes類似，不同的是他們只專注在面部識別領域的云服務。Face.com也曾向第三方開發(fā)者提供相關的開放服務，但在Facebook收購后就關閉了這些開放服務。

Face 團隊成員除了幾名來自清華校友外，還有來自美國哥倫比亞大學、英國牛津大學和美國南加州大學的科研及開發(fā)人員。開發(fā)者和合作方通過Face 提供的API接入和離線引擎就可以享受現(xiàn)成的人臉檢測、分析和識別等服務。

Face 團隊介紹人臉識別技術主要有以下幾種基本功能：

1)人臉檢測：從圖片中快速、準確的找到所有的或者有某些特征的臉。

2)人臉分析：通過人臉，對人的性別、年齡、情緒的信息進行提取。

3)人臉識別：匹配給定人臉的相似性，或者從成萬上億的人臉資料庫中搜索、返回最相似的人臉索引。

使用這些基本功能，開發(fā)者可以根據(jù)人臉進行人群分類(種族、年齡等)、人臉驗證、體感交互等。Face 不久之后也會提供情緒識別功能。目前除了一些游戲開發(fā)者外，一些廣告公司也對此感興趣，這些功能可以幫助他們做廣告效果調查。

在推出這個平臺之前，他們曾做過一款融合了人臉識別的游戲《CrowsComing》，有40萬用戶體驗了這款App游戲，他們還計劃在11月15號推出另一款游戲《FreeSkateXtreme》，這款游戲模仿《TempleRun》，在其中加入視覺控制因素。“游戲只是嘗試，F(xiàn)ace 才是我們的未來方向。”唐文斌說，即使沒有編程經驗的產品經理也可以利用Face 提供的服務嘗試開發(fā)有人臉識別功能的產品，開放平臺降低了面部識別技術的應用門檻。