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戴爾看到了大數(shù)據(jù)分析的機遇，因此該公司正在將它的DX Object Storage Platform對象存儲平臺和RainStor的針對Big Data Retention的數(shù)據(jù)庫捆綁在一起。

戴爾企業(yè)存儲事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Darren Thomas表示，它的目標是簡化管理、降低成本，并從大數(shù)據(jù)分析設置中挖掘商業(yè)情報價值。Thomas在一份聲明中表示：“由于能夠以足夠低的成本獲取并存儲所有的相關數(shù)據(jù)，它可以帶來足夠的洞察力以支持創(chuàng)新和商業(yè)價值。”

與戴爾的“流動數(shù)據(jù)”架構相呼應的是，Thomas強調了存儲管理在保持大數(shù)據(jù)控制中的角色。他表示：“關鍵是讓適合的數(shù)據(jù)管理解決方案來流動性地遷移數(shù)據(jù)、分層數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)進行重復數(shù)據(jù)刪除、保護數(shù)據(jù)以及歸檔數(shù)據(jù)。”

戴爾的回答就是Big Data Retention。這個產(chǎn)品可以整合到現(xiàn)有的分析平臺。它可以作為前端大數(shù)據(jù)目錄，后端歸檔，針對Hadoop分析平臺的獨立目錄。

在硬件這方面，戴爾DX Object Storage系統(tǒng)提供元數(shù)據(jù)驅動的存儲平臺。根據(jù)戴爾的說法，由于沒有像LUN(邏輯單元號)和RAID(獨立磁盤冗余陣列)組管理這樣的傳統(tǒng)塊和文件存儲障礙，DX Object Stroage讓IT單位可以快速地增加各種量的容量——至小可以是2TB——并擴展到“PB級和數(shù)十億個對象”。

大數(shù)據(jù)管理專家RainStor也提供了它的數(shù)據(jù)庫技術。RainStor的平臺使用壓縮技術來控制存儲增長。今年早些時候，該公司公布了它的針對Hadoop產(chǎn)品的Big Data Analytics。該產(chǎn)品利用RainStor的壓縮技術來優(yōu)化容量并為Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)環(huán)境下保持的數(shù)據(jù)提供在線訪問。

戴爾表示，至于Big Data Retention，RainStor可以讓戴爾的DX Object Storage系統(tǒng)變成針對“橫跨無限數(shù)量的數(shù)據(jù)來源、各種格式和類型的結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)”的單一目錄。這樣做可以大幅減少所需的磁盤空間——更不用說，可以降低存儲成本。

今年1月，RainStor的營銷副總裁Deirdre Mahon告訴InfoStor說：“我們甚至要比縱列數(shù)據(jù)庫還要好10倍。受益于我們的壓縮技術，在你數(shù)據(jù)量增長的時候，你不需要那么多的節(jié)點，因此你可以得到很大的成本節(jié)約。”

根據(jù)戴爾的估計，Big Data Retention產(chǎn)品可以節(jié)約至多97%的磁盤空間。戴爾表示，該解決方案將平均的數(shù)據(jù)壓縮比率推升到了40:1。

戴爾的Big Data Retention解決方案目前已經(jīng)在美國上市。